基于飞书问卷的售后员工调查防作弊与数据质量管理调研
关于
2天前
更新
764
频次
19
题目数
分享
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷
您好!欢迎参与本次基于飞书问卷的售后员工调查防作弊与数据质量管理调研,您的真实反馈将帮助我们优化问卷机制、提升数据质量,问卷采用匿名形式,所有信息仅用于研究分析,请您放心作答。
Q1:您所在的售后岗位类型是
Q2:您从事售后相关工作的年限是
Q3:您是否有过填写飞书问卷类内部调研的经历
Q4:您认为当前内部员工调研中,随意作答、敷衍填答的作弊现象普遍程度如何?(1分=非常少见,5分=非常普遍)
Q5:您认为售后员工调研中常见的作弊/无效作答行为有哪些
Q6:您认为导致售后员工调研出现作弊作答的主要原因有哪些
Q7:您认为“同一IP/设备限制重复提交”这一防作弊规则对减少无效问卷的作用有多大?(1分=几乎没用,5分=作用非常大)
Q8:您认为“设置最短答题时长限制,低于时长判定为无效”这一规则的防作弊效果如何?(1分=几乎没用,5分=作用非常大)
Q9:如果在问卷中加入逻辑校验题(如“本题请直接选择‘非常同意’选项”),您认为是否会影响您的正常作答体验
Q10:您认为以下哪些防作弊机制更适合售后员工场景的调研
Q11:您对当前售后类调研收集到的数据真实可信度打几分?(1分=完全不可信,5分=非常可信)
Q12:您认为低质量的调研数据会带来哪些负面影响
Q13:您是否遇到过因为问卷设计不合理,导致您无法准确表达真实想法的情况
Q14:您认为以下哪些问卷设计方式有助于提升数据质量
Q15:如果通过优化飞书问卷的防作弊设置,既减少无效作答,又不增加正常填写的负担,您对这类调研的配合意愿会打几分?(1分=非常不愿意,5分=非常愿意)
Q16:您认为售后员工调研的题目数量设置在多少区间最为合适
Q17:您认为以下哪些数据清洗规则能有效提升最终调研数据的质量
Q18:您是否支持在售后内部调研中应用防作弊与数据质量管控机制
Q19:关于售后员工调研的防作弊设计与数据质量提升,您还有哪些其他的建议或想法?
联系我们
问卷网公众号