基于飞书问卷的连锁门店运营现状与数据回收效率描述性统计研究问卷

您好!感谢您抽出宝贵时间参与本次调研。本研究旨在通过飞书问卷面向连锁门店管理者及一线人员收集真实运营数据,开展描述性统计分析,为优化门店管理流程、提升数据回收效率提供参考。问卷采用匿名形式,所有数据仅用于学术研究与内部管理优化,请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在的连锁门店所属行业类型是?

餐饮零售
服饰美妆
生活服务
家居建材
其他连锁业态

Q2:您在门店中的岗位角色是?

门店店长/负责人
区域运营督导
一线服务/销售人员
总部数据/运营专员
其他岗位

Q3:您所在品牌的连锁门店总数量规模是?

10家及以下
11-50家
51-200家
201-1000家
1000家以上

Q4:您所在门店日常开展运营数据上报的频率是?

每日上报
每周上报
每月上报
仅专项调研时上报
无固定上报周期

Q5:您此前是否使用过数字化问卷工具开展门店数据收集工作?

经常使用
偶尔使用
仅听说过未实际使用
完全没有接触过

Q6:您所在门店过往开展内部调研、数据收集时常用的工具包含以下哪些?

纸质问卷填报
通用在线表单工具
企业内部自研系统
飞书问卷
第三方专业调研平台
社交软件零散收集

Q7:请您对过往使用的问卷数据回收工具的整体便捷性进行评分(1分非常不便,5分非常便捷)

分数
标签

Q8:在跨门店批量开展问卷调研时,您遇到的最突出问题是?

门店响应率低,回收周期长
数据格式不统一,整理耗时久
无法匹配组织架构,权限管理混乱
填报过程卡顿,移动端适配差
其他问题

Q9:您认为连锁门店场景下,优质的问卷回收工具需要具备哪些核心功能?

可对接企业通讯录,精准定向推送
支持实时数据看板,自动生成统计报表
支持多端填报,离线也可提交数据
可设置填报提醒,追踪未填人员
支持逻辑跳转,适配不同门店的差异化问题
数据自动加密,保障经营信息安全

Q10:您是否了解飞书问卷支持与企业组织架构打通、一键推送至对应门店联系人的功能?

非常了解,已实际使用过
有一定了解,但未深度使用
仅听说过该功能,不清楚具体操作
完全不了解该功能

Q11:若使用飞书问卷开展全门店的统一调研,您认为其对提升数据回收效率的帮助程度如何?(1分完全没有帮助,5分帮助极大)

分数
标签

Q12:您认为使用飞书问卷开展门店调研时,最能提升填报意愿的设计是?

题目精简,单份问卷填写时长控制在3分钟内
问题贴合门店实际运营,无冗余无效题目
填报进度可同步给区域督导,形成正向督促
填报完成后可即时查看初步统计结果
配套小额填报激励

Q13:您所在门店平均单次全门店调研的问卷有效回收率大概处于什么区间?

50%及以下
51%-70%
71%-90%
90%以上

Q14:以下哪些因素会直接影响门店人员的问卷填报配合度?

问卷题目是否通俗易懂,无专业晦涩表述
填报渠道是否便捷,无需额外下载APP
调研结果是否会反向应用到门店运营优化中
是否明确告知调研目的与数据用途
上级是否对调研工作进行明确要求

Q15:您认为通过飞书问卷回收的门店数据,其可信度相比传统纸质问卷会如何变化?

可信度明显更高
可信度略有提升
和传统方式基本一致
可信度不如传统方式

Q16:请您对连锁门店开展描述性统计研究时,数据样本代表性的重要程度进行评分(1分完全不重要,5分非常重要)

分数
标签

Q17:您认为使用飞书问卷开展多门店数据收集时,在数据统计环节可以减少哪些人工工作量?

手动录入纸质问卷答案
跨表格合并不同门店的上报数据
手动计算各选项的占比、均值等统计指标
逐一核对无效问卷、异常填报数据
手动制作数据可视化图表

Q18:若后续总部统一使用飞书问卷开展常规门店运营调研,您的接受程度是?

非常接受,愿意配合所有调研工作
比较接受,只要题目合理就会配合
中立,按要求完成即可
比较抵触,认为会增加额外工作负担

Q19:您认为单次面向门店的调研,题目数量设置在多少区间最为合适?

10题以内
11-20题
21-30题
30题以上

Q20:您希望通过门店调研收集的数据,最终可以应用在以下哪些管理场景中?

门店服务流程优化
员工培训内容调整
门店物资补给精准调配
营销活动效果评估
门店考核标准优化

Q21:若向其他连锁品牌的运营同行推荐使用飞书问卷开展门店数据回收工作,您的推荐意愿是多少?(0分完全不推荐,10分非常愿意推荐)

选项1

Q22:关于使用数字化问卷工具开展连锁门店调研与数据统计工作,您还有哪些其他的建议或诉求?

填空1
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