基于用户反馈的连锁门店数据收集指标优化研究调查问卷

您好！感谢您参与本次关于连锁门店数据收集指标优化的调研。我们希望通过您的真实反馈，了解当前门店在数据收集过程中的实际体验与痛点，从而优化指标体系、提升运营效率。问卷采用匿名形式，所有信息仅用于研究分析，预计占用您5-8分钟时间，感谢您的支持！

Q1:您的身份是

连锁门店一线店员

连锁门店店长/店经理

区域运营管理人员

品牌总部数据/运营岗人员

连锁品牌消费者

其他相关从业者

Q2:您接触或参与连锁门店相关运营/消费的时长是

1年以内

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您认为当前连锁门店日常运营中，对经营数据的采集整体完善程度如何

非常完善，覆盖全场景需求

比较完善，基本满足日常需求

一般，存在部分场景缺失

不太完善，较多关键信息未覆盖

非常不完善，数据零散难以使用

Q4:结合您的体验，当前连锁门店在数据收集过程中存在哪些主要问题

采集指标过多，一线填报负担重

指标设计不合理，与实际经营脱节

数据口径不统一，跨门店难以对比

采集方式低效，多依赖人工记录

数据更新不及时，滞后于经营变化

消费者相关数据采集不足

数据安全与隐私保护不到位

暂未发现明显问题

Q5:请您对当前连锁门店客流数据指标的实用性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q6:请您对当前连锁门店销售转化类数据指标的实用性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q7:请您对当前连锁门店库存周转类数据指标的实用性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q8:请您对当前连锁门店用户满意度相关数据指标的实用性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q9:请您对当前连锁门店员工绩效相关数据指标的实用性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q10:您认为以下哪些门店经营场景的指标最需要补充优化

到店客群画像与消费偏好

线上线下订单的打通归因

门店服务流程的效率追踪

临期/滞销商品的动态监控

会员复购与生命周期价值

门店营销活动的效果评估

门店能耗与成本管控

异常经营事件的预警识别

Q11:您更倾向于通过哪种方式完成门店端的日常数据上报

POS/收银系统自动同步

门店运营小程序一键填报

智能摄像头/IoT设备自动采集

统一的企业后台表单填报

人工台账记录后汇总上报

Q12:您认为门店一线人员每日可接受的数据填报时长上限是多少

10分钟以内

10-20分钟

20-30分钟

30分钟以上也可接受

Q13:您有多大可能向同行推荐当前品牌正在使用的数据指标体系（0分表示完全不推荐，10分表示非常推荐）

选项1

Q14:您认为优化数据指标体系时，最核心的参考依据应该是

一线门店的实际操作反馈

消费者的真实体验与需求

行业通用的成熟标准

总部战略与管理考核要求

技术实现的可行性与成本

Q15:在消费者端的信息采集环节，您认为哪些做法更易获得用户配合

明确告知数据用途，保障隐私安全

提供优惠券/积分等激励

减少必填项，缩短填写时长

采用无感采集，不干扰消费流程

仅收集与服务直接相关的必要信息

Q16:您认为当前门店数据指标存在的最突出冗余问题是

不同部门重复要求提交相同数据

考核类指标过多，指导经营类指标少

颗粒度过细，实际分析用不到

指标更新频繁，缺乏稳定口径

没有明显冗余问题

Q17:您认为优化后的指标体系对门店实际经营业绩提升的帮助程度有多大（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q18:您所在/接触的连锁门店目前是否定期基于用户反馈调整运营指标

会定期收集反馈并动态调整

偶尔调整，但没有固定机制

很少调整，指标基本固定

完全不参考用户反馈

Q19:您认为合理的门店数据指标体系应当具备哪些特征

精简高效，不增加一线额外负担

真实反映经营问题，支撑决策

口径统一，支持跨门店横向对比

兼顾经营结果与过程行为

覆盖消费者全旅程体验

数据可自动采集，减少人工干预

符合数据安全与隐私合规要求

Q20:结合您的实际经历，请列举1-2个您认为当前连锁门店最没用或者最急需补充的数据指标，并简单说明理由

填空1

Q21:您是否愿意参与后续关于连锁门店运营指标优化的深度访谈

愿意，可留下联系方式

暂时不方便

不愿意

基于用户反馈的连锁门店数据收集指标优化研究调查问卷

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