供应链课题调研防作弊机制与数据质量保障研究

Q1:您所在的企业/机构所属供应链环节是

Q2:您是否参与过供应链相关调研项目的设计或执行工作

Q3:您认为当前供应链领域调研中，数据失真问题的严重程度如何

Q4:您在过往参与调研时，遇到过哪些可能影响数据质量的异常作答行为

Q5:请您对“设置答题最短时长”这一防作弊手段的实际效果进行评分（1分效果很差，5分效果很好）

Q6:您认为在供应链企业调研中，哪类主体的作答最容易出现敷衍作弊情况

Q7:您认为以下哪些技术手段可有效提升调研防作弊能力

Q8:您是否支持在供应链相关调研中增加身份核验环节以保障数据质量

Q9:请您评价“前后题逻辑一致性校验”对过滤无效问卷的作用（1分作用极小，5分作用极大）

Q10:您认为调研中设置的反向验证题（如前后表述相反的同类问题），对识别不认真作答的效果如何

Q11:除技术手段外，您认为以下哪些方式能从源头减少调研作弊行为

Q12:您认为在供应链课题调研中，因作弊导致的无效样本占比大概在什么范围是可接受的

Q13:请您对当前主流在线调研平台的防作弊功能完善程度进行评分（1分非常不完善，5分非常完善）

Q14:您是否遇到过因防作弊规则设置过于严格，导致真实有效样本被误筛的情况

Q15:您认为防作弊机制设计不当，可能会带来哪些负面影响

Q16:在调研数据清洗环节，您认为优先剔除哪类样本对保障数据质量最关键

Q17:请您评价“开放题内容有效性审核”对提升整体数据质量的重要性（1分完全不重要，5分非常重要）

Q18:您认为针对供应链上下游不同主体的调研，是否需要设计差异化的防作弊规则

Q19:您认为以下哪些供应链调研场景对数据质量的要求最高，需要重点强化防作弊设计

Q20:结合您的实际经验，您对优化供应链课题调研中的防作弊机制、进一步保障数据质量还有哪些具体建议？