SaaS表单收集数据质量控制：配额控制应用研究调研问卷

您好！感谢您参与本次关于SaaS表单收集数据质量控制：配额控制应用研究的调研。本问卷旨在了解配额控制在实际表单数据收集中的应用现状与效果，您的真实反馈对我们的研究至关重要，问卷约需5分钟，所有数据仅用于学术研究，请放心填写。

Q1:您所在的企业/团队是否使用SaaS表单工具开展数据收集工作？

是，长期使用

是，偶尔使用

暂未使用，但有使用计划

从未使用，也无相关计划

Q2:您日常使用SaaS表单开展的主要数据收集场景是？

市场调研

用户反馈收集

活动报名登记

线索信息采集

内部信息统计

其他

Q3:在过往的表单数据收集过程中，您是否遇到过样本结构失衡、数据代表性不足的问题？

经常遇到

偶尔遇到

极少遇到

从未遇到

Q4:您认为影响SaaS表单收集数据质量的核心因素有哪些？

样本结构合理性

问卷题目设计科学性

无效填写/恶意填写占比

样本回收渠道精准度

数据清洗规则完善度

其他

Q5:您是否了解配额控制这一数据收集阶段的质量管控功能？

非常了解，有实际使用经验

基本了解，知道核心作用

听说过，但不清楚具体用法

完全不了解

Q6:您在使用SaaS表单收集数据时，是否应用过配额控制功能？

每次收集都会使用

针对特定调研项目会使用

从未使用过

使用的表单工具无该功能

Q7:您通常会针对哪些维度设置配额规则？

用户性别/年龄等人口属性

用户所在城市/地域

用户职业/行业属性

用户消费层级/行为标签

样本回收渠道来源

其他维度

Q8:结合您的使用体验，请对配额控制在提升样本结构合理性方面的作用进行评分（1分作用极小，5分作用极大）

分数

标签

Q9:您认为配额控制对降低无效样本占比的效果如何？

效果非常显著

有一定效果

效果不明显

完全没有效果

未使用过无法判断

Q10:在设置配额规则时，您遇到的最主要障碍是？

不清楚如何科学设定各维度配额比例

工具端配额设置操作过于复杂

配额触发后无法灵活调整回收规则

多维度交叉配额设置难度大

未遇到明显障碍

其他

Q11:您认为科学的配额控制方案需要匹配哪些配套能力？

实时配额进度可视化看板

配额满额后自动渠道切换能力

异常填写识别与配额扣减校正

多维度交叉配额规则支持

配额完成度数据预警

其他配套能力

Q12:您当前使用的SaaS表单工具，其配额控制功能的完善度是否能满足您的数据质量管控需求？

完全满足

基本满足，存在少量待优化点

不太满足，核心功能有缺失

完全不满足

未使用过相关功能无法判断

Q13:请您对当前使用的SaaS表单工具中配额控制功能的易用性进行评分（1分非常难用，5分非常易用）

分数

标签

Q14:如果配额控制功能支持AI智能推荐配额比例，您是否愿意尝试使用？

非常愿意，能大幅降低设置成本

愿意，可以作为设置参考

无所谓，看实际效果决定

不愿意，更信任人工设定的规则

Q15:在跨区域、多人群分层的大型调研项目中，您认为配额控制的必要程度是？

必不可少，是数据质量的核心保障

比较重要，能显著提升数据可信度

重要性一般，属于锦上添花的功能

完全没必要，会增加操作成本

Q16:除了配额控制之外，您还会使用哪些数据质量管控手段？

答题逻辑跳转校验

无效填写自动识别过滤

答题时长阈值拦截

重复IP/设备限制

人工抽检验证

其他管控手段

Q17:您认为不合理的配额规则设置，最可能带来以下哪种问题？

样本回收周期被拉长

部分维度样本代表性不足

目标人群被错误拦截

整体数据偏差度上升

不会带来明显问题

Q18:整体来看，您认为配额控制对SaaS表单收集数据质量的提升贡献度可以打几分？（1分贡献极低，10分贡献极高）

分数

标签

Q19:结合您的实际使用经验，您对SaaS表单工具中配额控制相关功能的优化，有哪些具体建议？

填空1

SaaS表单收集数据质量控制：配额控制应用研究调研问卷

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