影视内部员工需求洞察：用户满意度数据分析研究

您好！感谢您参与本次影视内部员工需求洞察：用户满意度数据分析研究。本问卷旨在了解内部员工对现有用户满意度相关工作的真实感受与优化建议，所有回答仅用于内部数据分析，匿名填写，请您根据实际情况作答。

Q1:您所在的岗位类别

内容策划/制作

用户运营/社群

数据分析/研究

产品/技术支持

市场/宣发

其他

Q2:您在影视行业的从业年限

1年以内

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您日常工作中接触用户满意度相关数据或反馈的频率

几乎每天

每周3-5次

每周1-2次

每月1-3次

几乎不接触

Q4:请对当前公司内部用户满意度数据的获取便捷程度打分（1分非常不便，5分非常便捷）

分数

标签

Q5:您认为目前用户满意度数据对业务决策的支撑程度如何

支撑极强，是核心决策依据

支撑较强，有重要参考价值

支撑一般，仅作辅助参考

支撑较弱，参考价值有限

几乎没有支撑作用

Q6:您在使用用户满意度相关数据时，常遇到哪些问题

数据更新不及时

指标口径不统一

数据维度不够精细

缺少可视化呈现，解读成本高

数据与业务场景脱节

获取权限受限

其他

Q7:您最关注用户满意度在哪些业务环节的表现

内容上线后的口碑反馈

会员/付费服务体验

平台功能使用流畅度

客服响应与问题解决

宣发活动的用户接受度

IP衍生服务体验

其他

Q8:请对当前用户满意度数据报告的实用性打分（1分完全不实用，5分非常实用）

分数

标签

Q9:您认为目前团队对用户满意度结果的响应速度如何

响应极快，能快速落地优化

响应较快，多数问题能跟进

响应一般，重点问题才处理

响应较慢，问题常被搁置

几乎没有响应机制

Q10:您认为哪些因素最影响用户满意度数据的落地效果

跨部门协作流程不畅

缺少明确的优化责任归属

数据结论不够具体可执行

没有配套的资源支持

后续效果追踪机制缺失

一线反馈与数据结论不一致

其他

Q11:您是否接受过用户满意度分析方法或工具使用的相关培训

接受过系统培训

接受过简单入门培训

偶尔自学相关内容

从未接触过相关培训

Q12:请对您所在团队基于用户反馈持续优化工作的氛围打分（1分氛围很差，5分氛围很好）

分数

标签

Q13:您希望补充哪些维度的用户满意度相关指标

不同内容类型的细分口碑

不同用户群体的差异反馈

用户全旅程触点体验

竞品对标满意度数据

问题解决后的用户回访数据

满意度与业务转化的关联指标

其他

Q14:您认为用户满意度数据更新的理想频率是

每日更新

每周更新

每双周更新

每月更新

按项目节点更新即可

Q15:请对当前公司内部用户满意度相关工作的整体成效打分（1分成效很差，5分成效很好）

分数

标签

Q16:您更倾向于通过哪些形式接收用户满意度相关分析结论

定期可视化数据看板

专项分析报告

简短周/月会同步

重点问题预警推送

一线案例结合数据解读

其他

Q17:您认为当前用户满意度调研的样本覆盖是否充分

覆盖非常充分，代表性强

覆盖比较充分，基本有代表性

覆盖一般，部分群体缺失

覆盖不足，结果偏差较大

不了解相关情况

Q18:结合您的日常工作，您认为在用户满意度数据收集、分析或落地环节最需要优先改进的一点是什么？

填空1

Q19:关于提升内部员工使用用户满意度数据的效率，您还有哪些具体建议？

填空1

影视内部员工需求洞察：用户满意度数据分析研究

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