飞书问卷智能防刷在驾校在线调研中的数据质量控制调查问卷

您好!感谢您参与本次关于飞书问卷智能防刷在驾校在线调研中的数据质量控制研究。本次调研旨在了解驾校在开展在线调研时的数据质量现状,以及智能防刷功能的实际应用价值,问卷采用匿名形式,所有数据仅用于学术研究,请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在驾校的规模属于?

小型驾校(年培训学员500人以下)
中型驾校(年培训学员500-2000人)
大型驾校(年培训学员2000人以上)
连锁驾校品牌

Q2:您所在驾校是否开展过在线调研(如学员满意度调研、教学质量调研等)?

经常开展(每季度至少1次)
偶尔开展(每年1-3次)
从未开展过
计划近期开展

Q3:您认为驾校在线调研中最影响数据质量的问题是什么?

恶意刷票/重复填写
受访者随意填写无效答案
样本不匹配(非目标学员填写)
问卷逻辑漏洞导致的无效数据

Q4:请您对当前驾校在线调研的数据质量整体满意度打分(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q5:您在驾校在线调研中遇到过哪些无效数据情况?

同一IP/设备短时间内多次提交
所有题目选项完全一致
填写时长过短(低于正常阅读时间)
答案前后逻辑矛盾
非目标人群(如非本校学员)填写

Q6:您是否了解飞书问卷的智能防刷功能?

非常了解,正在使用
听说过,但未使用过
完全不了解

Q7:您认为智能防刷功能对驾校在线调研数据质量控制的核心价值有哪些?

过滤重复提交的无效问卷
识别并拦截恶意刷票行为
验证受访者身份真实性
自动筛选填写时长异常的问卷
提升调研结果的可信度

Q8:如果在驾校调研中使用智能防刷功能,您最看重哪项能力?

设备/IP识别防重复
验证码人机验证
填写行为异常检测
答题逻辑矛盾校验
白名单/样本身份校验

Q9:您认为防刷功能对提升驾校学员调研结果可信度的重要程度如何?(1分完全不重要,5分非常重要)

分数
标签

Q10:您所在驾校目前采用哪些方式保障在线调研的数据质量?

人工筛选无效问卷
设置简单的填写权限
使用专业调研工具的防刷功能
未采取专门措施
其他方式

Q11:您认为人工筛选无效问卷的效率如何?

效率很高,能精准识别无效数据
效率一般,会遗漏部分无效数据
效率较低,耗费大量人力成本
几乎无法有效识别恶意刷票

Q12:驾校在线调研通常会覆盖哪些场景?

学员报名体验调研
科目二/科目三教学满意度调研
教练服务评价调研
驾校整体服务NPS调研
学员毕业后续需求调研

Q13:您认为在学员满意度调研中,无效数据占比大概在什么范围?

5%以下
5%-15%
15%-30%
30%以上

Q14:如果使用具备智能防刷能力的调研工具,您对数据质量提升的预期是多少?(1分预期很低,5分预期很高)

分数
标签

Q15:您认为驾校使用在线调研工具时,除了防刷功能外还需要哪些核心能力?

灵活的问卷逻辑设置
多渠道分发能力
实时数据统计分析
数据可视化报表
学员信息安全保障

Q16:您是否愿意尝试使用飞书问卷开展驾校的学员调研工作?

非常愿意,希望了解更多功能细节
可以考虑,需要对比其他工具
暂时没有更换工具的计划
不愿意

Q17:您认为智能防刷功能是否会影响正常学员的填写体验?

完全不会,验证过程很顺畅
影响很小,可接受
有一定影响,可能导致部分学员放弃填写
影响很大,会大幅降低填写完成率

Q18:哪些防刷验证方式您认为对学员填写体验影响较小?

后台静默设备/IP识别
滑块验证
简单短信验证
填写行为异常检测(无感知)
图形验证码

Q19:您认为数据质量对驾校优化教学服务决策的影响程度如何?(1分完全没影响,5分有决定性影响)

分数
标签

Q20:您在驾校在线调研数据质量控制方面还有哪些经验或痛点?欢迎补充说明

填空1
飞书问卷智能防刷在驾校在线调研中的数据质量控制调查问卷
关于
1个月前
更新
249
频次
20
题目数
分享
问问AI
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷