飞书问卷在汽车组织氛围调研中的聚类分析应用研究

您好！感谢您参与本次关于飞书问卷在汽车组织氛围调研中的聚类分析应用研究。本次调研旨在了解飞书问卷工具在汽车行业组织氛围调研场景下的实际使用体验与应用价值，您的真实反馈对研究结论至关重要，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，请您放心填写。

Q1:您所在的汽车行业细分领域是

整车研发制造

汽车零部件供应

汽车销售与服务

新能源汽车相关

其他汽车相关领域

Q2:您所在企业的人员规模是

100人以下

100-500人

500-2000人

2000-10000人

10000人以上

Q3:您在当前企业的工作年限是

1年以内

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q4:您所在企业是否开展过正式的组织氛围调研

定期开展（每年至少1次）

偶尔开展

从未开展

不清楚

Q5:您所在企业开展组织氛围调研时常用的工具包含以下哪些

飞书问卷

第三方专业调研平台

纸质问卷

内部自研调研系统

其他在线表单工具

Q6:您是否使用过飞书问卷参与或发起过调研

经常使用

偶尔使用

仅使用过一两次

从未使用过

Q7:您认为飞书问卷的操作便捷性如何？（1分非常不便，5分非常便捷）

分数

标签

Q8:您认为飞书问卷在数据收集效率方面的表现如何？（1分效率极低，5分效率极高）

分数

标签

Q9:您认为汽车行业组织氛围调研通常需要重点覆盖哪些维度

团队协作氛围

管理沟通效率

员工归属感

创新支持度

工作压力与健康

薪酬公平感

职业发展空间

Q10:您认为在汽车企业这类人员构成多元的组织中，调研工具是否需要支持多终端填写适配

非常需要

比较需要

一般

不太需要

完全不需要

Q11:您认为飞书问卷的多终端适配能力是否能满足汽车企业一线员工、研发人员、管理人员等不同群体的填写需求？（1分完全不能满足，5分完全可以满足）

分数

标签

Q12:您是否了解聚类分析在调研数据处理中的作用

非常了解，有实际使用经验

基本了解概念

听说过但不清楚具体作用

完全不了解

Q13:您认为聚类分析应用于汽车组织氛围调研数据时，可以发挥哪些价值

快速识别不同特征的员工群体

定位不同部门/团队的氛围差异

挖掘影响组织氛围的核心因素

为管理改进提供精准的分组依据

提升调研结论的针对性

Q14:您认为飞书问卷的数据导出与格式兼容性是否能满足后续聚类分析的数据处理需求

完全可以满足

基本可以满足

一般

较难满足

完全不能满足

Q15:您认为飞书问卷在保障调研数据真实性、匿名性方面的可信度如何？（1分非常不可信，5分非常可信）

分数

标签

Q16:您所在企业是否会针对组织氛围调研的结果进行分群体的针对性改进

每次调研后都会开展

针对重点问题开展

很少开展

仅做数据汇总不落地改进

Q17:您认为当前汽车企业使用在线调研工具开展组织氛围调研时，常见的痛点有哪些

员工填写意愿低，回收率不足

数据维度零散，难以深度分析

工具与内部办公系统打通不畅

无法快速定位问题群体

调研结果难以落地到管理动作

Q18:如果将飞书问卷收集的组织氛围数据结合聚类分析方法输出分群结论，您认为这对汽车企业管理优化的参考价值有多大？（1分毫无价值，5分价值极高）

分数

标签

Q19:您认为飞书问卷若要更好地服务于汽车行业组织氛围调研场景，最需要优化的方向是

增加适配行业特性的调研模板

强化内置的数据分析与聚类能力

提升与企业内部人事系统的打通程度

优化面向一线生产员工的填写体验

增强数据安全与权限管控能力

Q20:对于飞书问卷在汽车组织氛围调研及后续数据分析中的应用，您还有哪些具体的建议或期待？

填空1

飞书问卷在汽车组织氛围调研中的聚类分析应用研究

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