直播电商场景下李克特量表应用研究网络投票问卷

您好!感谢您参与本次关于直播电商网络投票量表设计的调研,本研究聚焦李克特量表在直播电商用户态度测量中的应用效果,您的真实反馈将为量表优化提供重要参考,问卷约需3-5分钟,所有数据仅用于学术研究,请放心填写。

Q1:您是否有过直播电商平台的购物或参与投票互动经历?

经常参与(每周至少1次)
偶尔参与(每月1-3次)
很少参与(半年1-2次)
从未参与过

Q2:您接触过的直播电商相关调研中,是否见过采用五级评分形式的态度测量题目?

见过且填写过多次
见过但填写次数很少
有印象但不确定
完全没见过

Q3:请您对“直播电商中采用李克特量表测量用户偏好”的易懂程度打分(1分非常难懂,5分非常易懂)

分数
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Q4:您认为在直播电商用户满意度调研中,李克特量表的题项数量设置多少最为合适?

5-10题
11-20题
21-30题
30题以上

Q5:您觉得直播电商场景下使用李克特量表收集用户反馈,主要优势有哪些?

选项清晰,作答便捷
态度维度量化,便于统计分析
题项表述中立,减少引导偏差
适配移动端快速填写场景
可以覆盖多维度评价指标

Q6:当您填写包含李克特量表的直播电商调研时,您更倾向于哪种选项梯度设置?

3级(不同意/中立/同意)
5级(非常不同意~非常同意)
7级(非常不同意~非常同意,梯度更细)
无所谓,都可以接受

Q7:请评价您在填写直播电商相关李克特量表题时的耐心程度(1分非常不耐烦,5分非常有耐心)

分数
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Q8:您认为以下哪些因素会影响您填写李克特量表类题目的真实度?

题项表述过于专业难懂
题项数量过多产生疲劳
选项描述模糊难以判断
题目内容和自身经历无关
担心个人信息泄露

Q9:您是否同意“李克特量表能够准确反映我对直播电商主播、商品的真实态度”这一说法?

非常不同意
不同意
中立
同意
非常同意

Q10:在直播电商的用户投票调研中,您觉得李克特量表的题项表述应该更偏向哪种风格?

口语化,贴近日常表达
专业化,表述严谨规范
简洁化,尽量缩短句子长度
场景化,结合直播购物具体情境

Q11:请对您过往填写直播电商类李克特量表的整体体验打分(1分体验很差,5分体验很好)

分数
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Q12:您认为李克特量表适合测量直播电商场景下的哪些用户感知维度?

对主播的信任程度
对商品性价比的评价
对平台服务的满意度
对直播互动形式的喜好度
对未来复购意愿的判断

Q13:如果直播电商调研中采用李克特量表设置反向计分题(比如和正面表述相反的题目),您的态度是?

可以接受,能提升调研有效性
觉得绕,容易填错
无所谓,不影响填写
比较反感,会降低填写意愿

Q14:您是否同意“相比开放式问答,李克特量表更适合直播电商场景下的大规模用户投票调研”这一观点?

非常不同意
不同意
中立
同意
非常同意

Q15:您认为李克特量表在直播电商调研中的结果可信度可以打几分?(1分完全不可信,5分非常可信)

分数
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Q16:您觉得当前直播电商领域应用李克特量表存在哪些常见问题?

题项设计和实际场景脱节
选项梯度设置不合理
题项过多导致用户随意作答
表述存在引导性偏差
维度划分不清晰

Q17:您在填写直播电商相关的李克特量表时,平均每道题的思考时间大概是?

3秒以内,快速选择
3-10秒,简单思考后选择
10-30秒,仔细斟酌后选择
30秒以上,反复对比后选择

Q18:如果直播电商平台通过李克特量表收集反馈后给出相应福利(如优惠券、积分),您是否愿意更认真地填写?

非常不愿意
不愿意
中立
愿意
非常愿意

Q19:对于直播电商场景下李克特量表的设计优化,您还有哪些其他建议?

填空1
直播电商场景下李克特量表应用研究网络投票问卷
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