AI赋能能源投票:问卷设计认知与应用调研

您好!感谢您参与本次关于AI赋能能源投票场景下问卷设计的调研。本问卷旨在了解公众对智能化调研工具在能源领域应用的看法,所有回答仅用于学术研究与产品优化,预计占用您3-5分钟时间,请根据真实感受填写。

Q1:您是否参与过能源相关主题的公众投票或调研活动?

从未参与
参与过1-2次
参与过3-5次
参与过5次以上

Q2:您对AI技术在公共事务调研领域的应用了解程度如何?

完全不了解
略有耳闻
有一定了解
非常熟悉

Q3:您认为传统能源主题投票问卷在题目合理性上的表现如何?(1分=很差,5分=很好)

分数
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Q4:您认为传统能源类调研问卷通常存在哪些问题?

题目表述晦涩难懂
选项设置不全面
题目逻辑混乱
填写流程繁琐
针对性不足
其他

Q5:您是否听说过基于智能算法优化的问卷设计方法?

完全没听说过
听说过但没接触过
接触过相关产品
经常使用这类工具

Q6:如果将AI技术应用于能源投票类问卷的题目生成,您对其题目匹配度的期待值是多少?(1分=非常低,5分=非常高)

分数
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Q7:您认为AI赋能的问卷设计在能源投票场景中可以发挥哪些优势?

快速生成贴合主题的题目
自动优化选项覆盖度
根据受访者特征调整题目逻辑
减少人工设计的主观偏差
提升问卷填写流畅度
其他

Q8:您更愿意参与哪种形式的能源主题公众投票调研?

传统人工设计的纸质/电子问卷
AI辅助优化逻辑的智能问卷
两种形式都可以接受
都不愿意参与

Q9:您对AI生成的能源类问卷题目表述通俗易懂程度的信任度如何?(1分=完全不信任,5分=完全信任)

分数
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Q10:您是否担心AI设计的问卷会存在引导性偏差问题?

非常担心
比较担心
不太担心
完全不担心

Q11:您认为在能源投票场景中,智能问卷设计需要重点保障哪些特性?

题目中立无偏向
选项覆盖多元诉求
逻辑跳转符合认知习惯
数据收集安全合规
填写时长控制合理
其他

Q12:如果AI可以根据您的回答动态调整后续能源相关问题的深度,您对这种个性化问卷设计的接受度如何?(1分=完全不接受,5分=完全接受)

分数
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Q13:您认为AI生成的能源投票问卷是否需要经过人工审核后再发布?

必须经过严格人工审核
简单审核即可
不需要审核,AI可自主完成
无所谓

Q14:您希望AI赋能的能源类问卷在哪些方面做进一步优化?

增加民生相关能源问题的占比
简化专业术语的表述
优化选项的颗粒度
增加开放性问题的智能引导
提升问卷的视觉交互体验
其他

Q15:您向身边人推荐参与AI优化设计的能源主题投票调研的可能性有多大?(0分=完全不可能,10分=非常愿意)

选项1

Q16:您的年龄区间是?

18岁以下
18-29岁
30-44岁
45-59岁
60岁及以上

Q17:您的职业所属领域是?

能源行业从业者
互联网/科技行业
政府/事业单位
教育/科研领域
学生
其他行业

Q18:对于AI技术在能源公众调研领域的应用,您还有哪些其他的建议或期待?

填空1
AI赋能能源投票:问卷设计认知与应用调研
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