AI赋能通信专项调研：智能问卷设计新方法研究

您好！欢迎参与本次关于AI赋能通信领域的专项调研，本次调研旨在探索智能问卷设计在通信行业应用中的实际价值与优化方向，您的真实反馈对完善问卷设计方法、提升调研效率具有重要参考意义，问卷约需5分钟，所有信息仅用于研究分析，请放心填写。

Q1:您所在的通信相关领域属于以下哪个类别？

通信运营商

通信设备制造

通信技术研发

通信服务解决方案

高校/科研机构

其他

Q2:您是否接触过AI技术在通信业务调研场景中的应用？

经常接触，有深度使用经验

偶尔接触，有基础了解

听说过但未实际使用

完全不了解

Q3:您认为当前通信行业传统调研方式在数据收集效率上的表现如何？（1分表示效率极低，5分表示效率极高）

分数

标签

Q4:您认为传统问卷设计在通信专项调研中存在哪些主要痛点？

题目与业务场景匹配度低

逻辑跳转设置不灵活

题目冗余度高、填写耗时长

数据维度覆盖不全面

难以适配不同受访群体的认知差异

其他

Q5:您是否了解智能问卷设计这一新型调研工具？

非常了解，已在工作中应用

比较了解，做过相关调研

略有耳闻，未深入了解

完全没听说过

Q6:您认为AI技术对提升通信调研问卷生成效率的帮助程度有多大？（1分表示几乎无帮助，5分表示帮助极大）

分数

标签

Q7:您认为智能问卷设计在通信专项调研中可以发挥哪些核心价值？

快速匹配通信业务场景生成针对性题目

自动优化问卷逻辑结构，降低跳题错误率

基于受访人群特征动态调整题目表述

自动识别冗余题目，缩短填写时长

辅助完成调研数据的初步清洗与归类

其他

Q8:如果在通信客户满意度调研中应用智能问卷设计方法，您最关注哪项能力？

题目对业务问题的精准覆盖

问卷填写的流畅度体验

调研数据的可分析性

问卷生成与迭代的速度

个性化题目的适配能力

Q9:您对当前市面上智能问卷生成工具输出的通信类问卷题目专业度的满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）

分数

标签

Q10:您认为AI赋能通信调研时，在问卷设计环节需要重点强化哪些通信领域的专业知识输入？

5G/6G网络技术相关常识

通信运营商业务流程知识

通信客户服务标准规范

通信网络故障排查场景知识

通信行业监管政策要求

其他

Q11:您认为智能生成的通信调研问卷是否需要人工审核校验？

必须经过专业人员全量审核

仅需对核心专业题目进行审核

AI成熟度足够时可无需审核

无所谓

Q12:您认为智能问卷设计方法在降低通信调研的人力成本方面潜力如何？（1分表示几乎无潜力，5分表示潜力巨大）

分数

标签

Q13:以下哪些通信调研场景适合优先应用智能问卷设计方法？

通信网络质量用户反馈调研

通信新产品市场接受度调研

通信员工内部满意度调研

通信服务投诉原因专项调研

通信行业趋势专家调研

其他

Q14:您所在单位未来1年内是否有计划引入AI工具辅助开展调研相关工作？

已有明确引入计划

正在评估可行性

暂时没有相关计划

完全不考虑

Q15:您对AI赋能通信领域调研全流程智能化的整体期待值是多少？（1分表示完全不期待，5分表示非常期待）

分数

标签

Q16:您认为当前智能问卷设计在通信场景落地还存在哪些主要障碍？

AI对通信专业术语理解不准确

生成问卷的行业适配性不足

数据安全与隐私保护风险

工具使用成本较高

缺乏成熟的行业应用案例参考

其他

Q17:您向同行推荐使用智能问卷设计方法开展通信专项调研的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）

选项1

Q18:对于AI赋能通信专项调研中的问卷设计优化，您还有哪些具体的建议或期待？

填空1

AI赋能通信专项调研：智能问卷设计新方法研究

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