制造业考核测评数据质量控制:甄别题应用研究调查问卷

您好!感谢您参与本次“制造业考核测评数据质量控制:甄别题应用研究”调研。本问卷旨在了解甄别题在制造业考核测评场景中的实际应用情况,所有数据仅用于学术研究,将严格保密,请您根据真实情况作答。

Q1:您所在的制造业企业所属细分领域是?

装备制造
电子制造
汽车制造
原材料加工
消费品制造
其他制造领域

Q2:您在企业中负责考核测评相关工作的年限是?

1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上

Q3:您所在企业当前开展员工考核测评的频率是?

每月一次
每季度一次
每半年一次
每年一次
不定期开展

Q4:您所在企业的考核测评数据整体有效率大约处于什么水平?

60%以下
60%-75%
75%-90%
90%以上
暂未统计过有效率

Q5:您认为当前考核测评数据存在的主要质量问题有哪些?

受访者随意作答
答题逻辑前后矛盾
代答替答现象
选项集中趋同
无效样本占比偏高
其他问题

Q6:您此前是否了解过甄别题这类用于筛除无效样本的题目设计?

非常了解,有实际应用经验
比较了解,参与过相关设计
听说过,但未实际应用
完全不了解

Q7:您所在企业目前是否在考核测评中使用甄别题?

已系统使用,覆盖多数测评场景
部分场景使用,仍在探索阶段
暂未使用,但有计划引入
暂未使用,也暂无相关计划

Q8:若您所在企业使用过甄别题,通常会设置在哪类测评环节?

测评开头的身份核验环节
测评中段的注意力检测环节
测评末尾的逻辑校验环节
贯穿测评全流程分散设置
未使用过相关设计

Q9:您认为在考核测评中设置甄别题对提升数据质量的作用程度如何?

作用非常显著
作用比较显著
作用一般
作用较小
没有作用

Q10:请您对当前所在企业考核测评的数据质量控制效果进行评分(1分表示效果很差,5分表示效果很好)

分数
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Q11:您认为设计有效的甄别题需要重点关注哪些要素?

题目表述清晰无歧义
选项设置符合正常答题逻辑
题目位置安排合理不突兀
判定无效样本的规则明确
避免对正常答题者产生干扰
其他要素

Q12:您认为甄别题的题量占整套测评题量的多少比例最为合适?

5%以内
5%-10%
10%-15%
15%以上
需结合测评场景灵活调整

Q13:在制造业一线员工考核测评中,您认为哪些类型的甄别题适用性更强?

常识校验类题目
注意力检测类题目
逻辑一致性校验题目
身份真实性核验题目
答题时长校验规则
其他类型

Q14:您认为应用甄别题时最容易出现的问题是什么?

题目设计过于刻意,引起受访者反感
判定规则过于严格,误删有效样本
题目泄露后失去筛选作用
增加答题负担,降低整体完成率
其他问题

Q15:您所在企业是否针对考核测评数据质量建立了专门的管控机制?

有完善的全流程管控机制
有部分管控规则,但不成体系
仅靠人工事后核验
暂无相关管控机制

Q16:除了设置甄别题外,您认为还可以通过哪些方式提升考核测评的数据质量?

优化测评题目表述
合理控制答题时长
明确测评目的和匿名规则
建立数据清洗标准流程
加强测评过程监督
其他方式

Q17:请您评估若在企业考核测评中系统应用甄别题,预计能将无效样本占比降低多少?(1分表示几乎无效果,5分表示可降低60%以上)

分数
标签

Q18:您是否愿意后续参与甄别题在制造业考核场景中的应用试点?

非常愿意
比较愿意
需要视具体安排而定
不太愿意
完全不愿意

Q19:您认为在制造业考核测评中推广甄别题应用,主要存在哪些阻碍?

缺乏专业的题目设计能力
担心影响员工答题体验
没有配套的数据处理规则
管理层重视程度不足
前期投入成本较高
其他阻碍

Q20:关于制造业考核测评中的甄别题设计与应用,您还有哪些经验或建议可以分享?

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制造业考核测评数据质量控制:甄别题应用研究调查问卷
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