AI赋能云计算投票场景下的问卷设计方法调研

您好！感谢您参与本次关于AI赋能云计算投票场景下问卷设计方法的调研。本问卷旨在了解您对智能问卷设计的认知与使用体验，所有回答仅用于研究分析，预计占用您3-5分钟时间，感谢您的支持！

Q1:您是否有过使用智能工具开展问卷设计的相关经历？

从未使用过

偶尔使用（每年少于3次）

经常使用（每季度1-3次）

频繁使用（每月至少1次）

Q2:您认为AI技术对问卷设计效率的提升效果如何？

没有明显提升

有小幅提升

有较为明显的提升

有极大提升

Q3:在云计算投票类调研场景中，您认为优质的问卷设计应当具备哪些核心特征？

题目逻辑清晰无歧义

选项设置贴合调研目标

填写流程简洁流畅

数据维度覆盖全面

适配多终端填写体验

Q4:请您对当前主流智能问卷设计工具的题目生成准确性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q5:您是否了解AI赋能问卷设计的相关技术应用？

完全不了解

略有耳闻

有一定了解

非常熟悉

Q6:您认为在云计算投票调研中，问卷设计最容易出现哪些问题？

题目引导性过强

选项存在遗漏或重叠

逻辑跳转设置错误

题目数量过多导致填写疲劳

敏感问题设置不当

Q7:您更倾向于使用哪种方式完成问卷设计工作？

完全手动独立设计

借助智能工具生成初稿后手动调整

完全依赖智能工具自动生成

参考成熟模板修改适配

Q8:请您对AI生成问卷内容与云计算投票调研场景的匹配度进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q9:您认为智能问卷设计工具可以在哪些环节为您提供帮助？

调研目标拆解与题目框架搭建

题目表述优化与歧义修正

选项合理性校验与补充

逻辑跳转规则自动设置

问卷排版与多端适配调整

Q10:您是否担心AI生成的问卷设计内容存在数据偏差问题？

完全不担心

略有担心但可接受

比较担心需要反复核验

非常担心不会直接使用

Q11:您向身边同事或朋友推荐AI辅助问卷设计工具的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）

选项1

Q12:在使用智能工具开展问卷设计时，您最关注哪些维度的能力？

题目与调研目标的贴合度

生成内容的合规性

题型选择的合理性

长尾关键词覆盖的全面性

调整修改的便捷性

Q13:您认为云计算技术的应用对问卷数据收集的稳定性提升效果如何？

没有明显作用

有一定支撑作用

有较为显著的提升作用

是问卷系统稳定运行的核心保障

Q14:请您对当前智能问卷设计方法的整体成熟度进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q15:您认为未来问卷设计的发展方向包括哪些？

AI全流程自动化生成

基于调研场景的定制化模板库

实时数据反馈驱动的题目动态调整

多模态题目形式支持

跨平台数据自动汇总分析

Q16:您所在的单位/团队是否已经引入AI工具辅助日常的问卷设计工作？

尚未引入也无相关计划

正在评估引入可行性

已经小范围试点使用

已经全面推广使用

Q17:结合您的使用体验，您对AI赋能云计算投票场景下的问卷设计还有哪些优化建议？

填空1

Q18:您认为一份面向云计算投票活动的调研问卷，合理的题目数量区间是？

5题以内

5-10题

10-20题

20题以上

Q19:请您对智能问卷设计工具的操作便捷性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

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