外卖能力测评防作弊机制与数据质量保障研究调研问卷

Q1:您是否参与过外卖平台相关的能力测评（如骑手准入测评、商家运营能力测评、配送员技能考核等）？

Q2:您认为在外卖能力测评场景中，设置防作弊机制的必要性如何？

Q3:您接触过的外卖能力测评中，常见的作弊行为有哪些？

Q4:您认为以下哪种防作弊手段对识别代答行为的效果最好？

Q5:请您对“随机抽题+选项乱序”这类基础防作弊措施的实际效果进行评分（1分效果很差，5分效果很好）

Q6:您认为不合理的防作弊设置可能会带来哪些负面影响？

Q7:您是否遇到过外卖能力测评中，因防作弊校验过于严格导致无法正常提交答卷的情况？

Q8:您认为当前主流外卖能力测评的防作弊机制整体完善程度如何？（1分非常不完善，5分非常完善）

Q9:除了技术防控手段外，以下哪些措施有助于从源头减少作弊行为，保障数据质量？

Q10:您认为防作弊机制的严格程度和用户答题体验之间应该保持怎样的平衡？

Q11:如果让您给参与过的外卖能力测评的防作弊体验打分（0分非常差，10分非常好），您会打多少分？

Q12:您认为答题时长异常（如远低于平均答题时间就完成所有题目）是否可以作为判定作弊的有效依据？

Q13:以下哪些数据质量问题可能是防作弊不到位直接导致的？

Q14:您是否支持在外卖能力测评中使用无感知的行为数据采集（如答题停留时长、修改答案次数等）来辅助识别作弊？

Q15:您认为优化防作弊机制对提升外卖能力测评数据质量的贡献程度有多大？（1分几乎没有贡献，5分贡献极大）

Q16:您认为以下哪些场景的外卖能力测评最需要强化防作弊设计？

Q17:您觉得对于首次作答的用户，防作弊校验的强度应该如何设置？

Q18:结合您的实际体验，您对优化外卖能力测评的防作弊设计、更好保障数据质量还有哪些其他建议？