问卷网智能防刷在汽车4S店调研问卷中的数据质量控制效果调研

您好！感谢您参与本次关于问卷网智能防刷在汽车4S店调研问卷中的数据质量控制专项调研，本次调研旨在了解智能防刷功能在汽车4S店客群调研场景下的实际应用价值，所有回答仅作研究使用，全程匿名，请您根据实际情况填写即可。

Q1:您所在的汽车4S店所属品牌档次属于

豪华品牌（如BBA、保时捷等）

合资主流品牌（如大众、丰田、本田等）

自主品牌（如比亚迪、吉利、长安等）

新势力品牌（如蔚来、理想、小鹏等）

Q2:您在4S店中主要负责的工作模块是

市场调研与用户运营

销售管理

售后服务管理

客户关系管理（CRM）

门店数字化运营

Q3:您所在门店平均每年开展用户调研的频次大约是

1-3次

4-6次

7-12次

12次以上

Q4:过往您在开展线上用户调研时，遇到过哪些影响数据质量的问题

同一用户重复提交问卷

羊毛党恶意刷取调研奖励

非目标客群随意填写无效问卷

答题时长过短的乱答情况

逻辑前后矛盾的无效回答

未遇到过明显的数据质量问题

Q5:请您对过往调研中遇到的无效问卷问题的严重程度进行评分（1分表示完全不严重，5分表示非常严重）

分数

标签

Q6:您之前是否了解过智能防刷这类调研数据质量管控功能

非常了解，已经使用过相关功能

有一定了解，但未实际使用过

听说过，但不清楚具体作用

完全没听说过

Q7:在汽车4S店的调研场景中，您认为哪些防刷校验规则最有必要

IP地址重复校验

设备指纹识别拦截

答题时长阈值判断

逻辑矛盾答案自动识别

手机号真实性验证

目标客群标签匹配校验

Q8:如果引入问卷网智能防刷能力，您认为它对提升调研数据真实性的帮助程度如何

帮助非常大，能解决绝大多数无效答卷问题

帮助比较大，能过滤大部分明显的刷量答卷

帮助一般，只能过滤少量无效答卷

帮助很小，几乎起不到作用

Q9:请您对智能防刷功能在拦截重复刷取调研奖励行为上的预期效果进行评分（1分表示预期效果很差，5分表示预期效果很好）

分数

标签

Q10:您认为智能防刷功能在4S店哪些调研场景中能发挥最大价值

新车购买满意度调研

售后服务满意度调研

新车试驾意向调研

车主保养需求调研

门店服务NPS调研

促销活动效果调研

Q11:您是否担心防刷规则过于严格会误拦截真实用户的有效答卷

完全不担心，相信规则的精准度

有一点担心，但可以接受少量误判

比较担心，希望能灵活调整防刷严格程度

非常担心，怕影响真实用户的参与体验

Q12:请您对智能防刷功能的“误判率控制”重要程度进行评分（1分表示完全不重要，5分表示非常重要）

分数

标签

Q13:在防刷能力之外，您最看重调研工具的哪项配套能力

可视化数据报表分析

多渠道问卷分发能力

自定义逻辑跳转设置

用户标签体系匹配

调研奖励自动发放

Q14:如果智能防刷功能可以将调研无效答卷占比降低30%以上，您所在门店是否愿意为该功能付费

非常愿意，能大幅节省数据清洗成本

比较愿意，会优先考虑性价比

不确定，需要先测试实际效果

不愿意，暂时没有相关预算

Q15:您认为当前智能防刷相关功能还有哪些可以优化的方向

支持自定义防刷规则阈值

提供无效答卷拦截明细报表

增加异常答题行为实时预警

打通门店CRM系统做用户身份核验

支持人工复核疑似无效答卷

其他

Q16:如果向同行业的其他4S店运营负责人推荐搭载智能防刷能力的调研工具，您的推荐可能性有多大？（0分表示完全不可能推荐，10分表示极力推荐）

选项1

Q17:您认为数据质量控制环节在整个4S店用户调研流程中的优先级是

最高优先级，数据无效则调研毫无价值

较高优先级，会投入专门资源做质量管控

一般优先级，只要数据大体可用即可

较低优先级，很少专门关注数据质量问题

Q18:请您对过去一年您所在门店开展的调研项目整体数据质量进行评分（1分表示数据质量很差，5分表示数据质量很高）

分数

标签

Q19:关于问卷网智能防刷在汽车4S店调研场景中的落地应用，您还有哪些其他的建议或期待？

填空1

问卷网智能防刷在汽车4S店调研问卷中的数据质量控制效果调研

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