问卷回收场景下问卷网防作弊设置应用情况调研

您好！感谢您参与本次关于问卷回收质量保障的调研，我们将围绕问卷网防作弊功能的实际使用体验展开，您的真实反馈将帮助更多调研从业者优化问卷回收方案、提升数据有效性。

Q1:您是否有过使用问卷网开展问卷回收工作的经验？

有，经常使用

有，偶尔使用

从未使用，但有相关调研需求

完全没有相关经验

Q2:在过往的问卷回收过程中，您遇到过最突出的问题是什么？

无效答卷占比过高

答题逻辑前后矛盾

存在批量刷票/刷量行为

答题时长过短、敷衍作答

其他问题

Q3:您在开展问卷回收工作时，通常会启用哪些防作弊功能？

IP地址限制

同一设备答题限制

答题最短时长设置

验证码校验

逻辑陷阱题校验

定位权限校验

从未启用过相关功能

Q4:您认为问卷网提供的防作弊设置，对提升问卷回收的数据质量帮助有多大？（1分代表几乎无帮助，5分代表帮助极大）

分数

标签

Q5:您在设置防作弊规则时，最关注哪类效果？

尽可能拦截所有无效答卷

不影响正常用户的答题体验

设置操作简单易上手

可灵活自定义规则阈值

能自动识别异常答题行为

Q6:您认为当前问卷网的防作弊功能，在哪些场景下能有效保障问卷回收质量？

消费者满意度调研

学术研究数据收集

活动投票类项目

员工内部调研

市场需求调研

公开招募类问卷

Q7:您在使用防作弊设置后，问卷回收的无效答卷占比通常会下降多少？

下降10%以内

下降10%-30%

下降30%-50%

下降50%以上

没有明显变化

Q8:您是否遇到过防作弊设置误拦截正常答卷的情况？

从未遇到

偶尔遇到，占比很低

经常遇到，影响正常回收

没有关注过相关情况

Q9:您认为以下哪些防作弊规则组合，最适合面向公众的开放式问卷回收场景？

单IP单日答题次数限制+最短答题时长

设备唯一标识识别+智能验证码

逻辑校验题+异常答题行为自动标记

微信/手机号实名验证+定位校验

人工抽检+系统初筛

Q10:您对问卷网防作弊设置的操作便捷性打几分？（1分代表非常繁琐，5分代表非常便捷）

分数

标签

Q11:在设置问卷回收的防作弊规则时，您通常会参考哪些依据？

过往同类项目的经验数据

平台官方给出的设置指引

项目的目标人群特征

试投放阶段的答卷反馈

没有明确依据，凭感觉设置

Q12:您认为当前问卷网的防作弊功能还有哪些可优化的方向？

提供更细分的场景化设置模板

提升异常答卷识别的精准度

增加防作弊效果的数据看板

简化多规则组合的配置流程

支持自定义异常判定规则

增加AI智能识别作弊行为的能力

Q13:您在完成问卷回收后，是否会对系统标记的可疑答卷进行二次人工核验？

每一份可疑答卷都会核验

随机抽取部分可疑答卷核验

直接采纳系统判定结果，不做核验

没有查看过可疑答卷标记

Q14:您向其他调研从业者推荐使用问卷网防作弊功能来保障问卷回收质量的可能性有多大？（0分代表完全不推荐，10分代表非常推荐）

选项1

Q15:结合您的实际使用经验，您在设计问卷回收方案、配置防作弊设置时，有哪些实用的技巧或经验可以分享？

填空1

Q16:您未来在开展问卷回收项目时，使用平台防作弊功能的意愿如何？

所有项目都会使用

涉及公开投放的项目会使用

仅在出现作弊问题时才会使用

暂时没有使用计划

Q17:除了现有防作弊功能外，您还希望平台提供哪些功能来更好地支撑高质量的问卷回收工作？

填空1

问卷回收场景下问卷网防作弊设置应用情况调研

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