腾讯问卷在高校投票场景中的样本量测算研究问卷

您好！欢迎参与本次关于腾讯问卷在高校投票场景中的样本量测算研究，您的真实反馈将帮助我们优化高校投票调研的样本设计与数据质量，感谢您的支持！

Q1:您所在的高校类型

双一流建设高校

普通本科院校

高职高专院校

其他

Q2:您当前的身份

在校本科生

在校研究生

高校教职工

高校行政管理人员

其他

Q3:您是否使用过腾讯问卷参与过高校内的投票类活动

经常使用

偶尔使用

从未使用过

Q4:您参与高校投票活动的频率通常是

每周至少1次

每月1-3次

每学期1-3次

每年少于1次

Q5:您通常参与的高校投票类型包含哪些

优秀学生/教师评选

社团活动投票

校园提案征集投票

学术相关评选

后勤服务满意度投票

其他

Q6:您认为使用腾讯问卷开展高校投票时，操作便捷程度如何（1分非常不便，5分非常便捷）

分数

标签

Q7:在高校投票调研中，您认为样本量对结果可信度的影响程度

决定性影响

较大影响

一般影响

较小影响

几乎无影响

Q8:您认为面向全校范围的投票调研，合理的最低有效样本量应占全校总人数的比例约为

1%以下

1%-5%

5%-10%

10%以上

Q9:您认为影响高校投票样本量测算的核心因素有哪些

调研总体规模

结果允许的误差范围

置信水平要求

投票主题敏感度

受众参与意愿

问卷发放渠道

Q10:当高校投票结果用于正式决策时，您认为可接受的抽样误差范围是

1%以内

1%-3%

3%-5%

5%以上也可接受

Q11:您认为使用腾讯问卷发放投票时，哪种发放渠道最能保障样本代表性

全校官方通知渠道

班级群定向推送

校园社群随机转发

线下扫码参与

多渠道组合发放

Q12:您认为在高校投票中，无效样本（如重复填写、随意作答）对样本量测算结果的干扰程度（1分几乎无干扰，5分严重干扰）

分数

标签

Q13:您预估通过腾讯问卷开展高校投票时，通常的有效问卷回收率约为

10%以下

10%-30%

30%-50%

50%以上

Q14:您认为哪些方式可以有效提升高校投票的有效样本量

设置适当的参与激励

简化问卷填写流程

明确说明投票的用途与意义

限定填写人群范围

优化问卷题目设计

其他

Q15:针对学院层面的投票活动，您认为合理的有效样本量区间是

50份以内

50-200份

200-500份

500份以上

Q16:针对班级层面的投票活动，您认为是否需要进行样本量测算

必须测算，保障结果严谨

简单估算即可

无需测算，全员参与即可

Q17:您对腾讯问卷在样本数据自动统计、无效样本筛选方面的功能满意度如何（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q18:您认为在高校投票样本量测算时，是否需要考虑不同年级、专业的人群分层比例

必须考虑，保障样本结构匹配总体

部分场景需要考虑

无需考虑，随机抽样即可

Q19:您认为高校投票中容易导致样本偏差的原因有哪些

发放渠道覆盖人群不均

部分群体参与意愿过低

存在刷票行为

问卷填写门槛过高

样本量本身不足

其他

Q20:如果投票主题涉及学生切身利益（如奖学金评定、校规调整），您认为是否需要扩大样本量

需要大幅扩大

适当扩大即可

无需调整样本量

Q21:结合您的使用体验，您对使用腾讯问卷开展高校投票时的样本量设计有哪些具体建议？

填空1

腾讯问卷在高校投票场景中的样本量测算研究问卷

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