AI赋能高校微信投票：智能问卷设计新方法应用情况调研

您好！欢迎参与本次关于AI赋能高校微信投票场景下智能问卷设计新方法的调研，您的真实反馈将帮助我们优化问卷设计效率与使用体验，问卷仅用于学术研究，所有信息严格保密，感谢您的支持！

Q1:您的身份是？

高校在校学生

高校行政/教师工作人员

高校学生组织成员

其他

Q2:您是否参与过高校场景下的微信投票活动？

从未参与

偶尔参与（每年1-3次）

经常参与（每年4-10次）

频繁参与（每年10次以上）

Q3:您在参与高校微信投票时，是否遇到过投票配套问卷逻辑混乱、题目冗余的问题？

从未遇到

偶尔遇到

经常遇到

每次都遇到

Q4:您认为当前高校微信投票配套的问卷普遍存在哪些问题？

题目与投票主题关联度低

选项设置不全面

题目数量过多影响参与意愿

逻辑跳转不合理

题型选择不符合调研需求

不存在明显问题

Q5:您是否了解AI技术可用于辅助开展问卷设计相关工作？

完全不了解

听说过但未使用过

使用过1-2次相关工具

经常使用AI辅助生成问卷内容

Q6:如果将智能问卷设计新方法应用于高校微信投票场景，您认为对提升投票参与体验的帮助程度如何？（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q7:您认为AI赋能高校微信投票的问卷设计环节，最需要优化哪些方向？

自动匹配投票主题生成精准题目

智能筛选冗余题目压缩填写时长

根据投票人群自动调整题型搭配

自动校验选项逻辑避免矛盾

生成适配微信端的轻量化问卷版式

Q8:您更能接受高校微信投票配套问卷的题目数量范围是？

3题以内

4-8题

9-15题

15题以上

Q9:如果AI生成的投票配套问卷可以根据您的回答自动跳过无关题目，您的参与意愿会如何变化？

参与意愿大幅提升

参与意愿略有提升

没有明显变化

参与意愿有所下降

Q10:您认为在高校微信投票场景使用智能问卷设计方法，可能存在哪些风险？

AI生成题目不符合高校实际场景

题目表述生硬缺乏人文关怀

数据隐私泄露风险

生成内容存在导向性偏差

不存在明显风险

Q11:您对AI生成的问卷内容的信任程度如何？（1分完全不信任，5分完全信任）

分数

标签

Q12:您是否愿意参与由智能问卷设计方法生成的高校微信投票调研活动？

非常愿意

比较愿意

无所谓

比较不愿意

非常不愿意

Q13:以下哪些高校微信投票场景，您认为最适合应用智能问卷设计方法？

校园活动人气评选

学生满意度调研投票

学生组织换届选举投票

校园提案征集投票

奖学金/荣誉评定民主投票

Q14:您认为AI辅助生成的投票问卷，是否需要经过高校工作人员人工审核后再发布？

完全不需要，AI生成内容足够准确

简单场景不需要，复杂场景需要

所有场景都需要人工审核

不确定

Q15:您对AI赋能高校微信投票、提升问卷设计效率的整体期待值如何？（1分完全不期待，5分非常期待）

分数

标签

Q16:对于智能问卷设计新方法在高校微信投票场景的落地应用，您还有哪些其他建议？

填空1

AI赋能高校微信投票：智能问卷设计新方法应用情况调研

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