基于腾讯问卷的电商平台离职调研防作弊与数据质量管理研究问卷

Q1:您所在的电商平台所属类型是？

Q2:您在电商行业的从业年限是？

Q3:您所在岗位是否参与过员工离职相关调研的设计、发放或数据分析工作？

Q4:您认为当前电商平台开展离职调研时，最常见的作弊行为有哪些？

Q5:请您对所在企业过往离职调研的数据可信度进行评分（1分代表完全不可信，5分代表完全可信）

Q6:您是否使用过腾讯问卷开展过员工调研相关工作？

Q7:您认为在离职调研场景中，有效的防作弊手段应包含哪些？

Q8:您认为防作弊机制设置过严，最可能带来的负面影响是？

Q9:请您评价答题时长限制功能对提升离职调研数据质量的作用（1分代表完全没用，5分代表作用极大）

Q10:您认为导致离职调研数据质量不佳的核心原因有哪些？

Q11:您认为离职调研中，逻辑校验题的设置频率多少最为合适？

Q12:请您评价选项随机排序功能对减少受访者惯性作答、提升数据真实性的效果（1分代表完全没用，5分代表效果极好）

Q13:您认为腾讯问卷的哪些功能可以有效支撑离职调研的防作弊需求？

Q14:您所在企业开展离职调研时，通常的问卷发放对象是？

Q15:请您评价匿名作答承诺对提升离职调研回答真实性的作用（1分代表完全没用，5分代表作用极大）

Q16:在数据回收后的清洗环节，您认为应重点剔除哪些类型的无效答卷？

Q17:您认为离职调研的样本量达到多少时，数据结果具备参考价值？

Q18:请您评价问卷题目表述的中立性对数据质量的影响程度（1分代表完全没影响，5分代表影响极大）

Q19:您认为提升离职调研数据质量，需要哪些环节协同配合？

Q20:您向同行推荐使用腾讯问卷开展离职调研及数据质量管理工作的可能性有多大？（0分代表完全不推荐，10分代表极力推荐）

Q21:关于电商平台离职调研的防作弊设计与数据质量提升，您还有哪些具体的经验或建议？