基于飞书问卷的课后托管离职调研防作弊与数据质量管理研究问卷

您好！感谢您抽出宝贵时间参与本次基于飞书问卷开展的课后托管离职调研防作弊与数据质量管理专项调研。本次调研旨在了解课后托管行业人员离职影响因素、问卷调研过程中的防作弊痛点及数据质量优化方向，所有回答均严格匿名保密，仅用于学术研究与行业优化参考，请您根据实际情况如实填写。

Q1:您的身份属于以下哪一类？

课后托管机构在职从业者

课后托管机构已离职人员

课后托管机构管理者/HR

教育行业调研相关从业者

其他

Q2:您在课后托管行业的累计从业时长为？

6个月及以下

6个月-1年

1-3年

3-5年

5年以上

Q3:您是否有过使用飞书问卷参与或发放员工调研的相关经验？

经常使用，非常熟悉

偶尔使用，有基本了解

听说过但未实际使用过

完全不了解

Q4:您认为课后托管行业人员离职的核心影响因素包含以下哪些？

薪酬福利水平偏低

工作时间长、强度大

职业发展空间有限

家校沟通压力大

团队管理氛围不佳

工作内容与预期不符

其他

Q5:您认为针对课后托管离职主题开展调研时，最容易出现哪类作弊填答问题？

随意乱填、答题时长过短

同一人重复提交多份问卷

刻意隐瞒真实离职原因、虚假作答

受他人引导填写统一口径答案

其他

Q6:请您对当前课后托管行业离职调研普遍的数据质量情况进行评分（1分代表质量极差，5分代表质量极高）

分数

标签

Q7:您认为以下哪些功能可以有效提升离职调研的防作弊能力？

设置同一设备/IP限答1次

开启答题最短时长限制

设置逻辑校验题识别无效作答

对敏感问题采用匿名提交机制

开启人脸/身份核验

其他

Q8:您认为在飞书问卷中设置答题权限（如仅组织内成员可填）对防作弊的效果如何？

效果非常好，可大幅减少无效样本

效果较好，能过滤大部分外部无效填写

效果一般，仍存在内部代填等问题

效果很差，几乎没有作用

Q9:您认为离职调研中哪些数据质量问题会严重影响最终分析结果的有效性？

样本代表性不足，离职人员覆盖不全

作答矛盾，同一维度问题答案前后冲突

关键问题漏答率高

极端值异常值过多

填写内容敷衍、文本题答案无意义

其他

Q10:请您评价随机抽题、选项乱序这类功能对降低问卷作弊概率的作用（1分代表完全没用，5分代表作用非常大）

分数

标签

Q11:您是否遇到过调研对象因为担心个人信息泄露而拒绝如实填写离职原因的情况？

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q12:您认为通过飞书问卷开展离职调研时，以下哪些设置有助于提升数据真实性？

明确告知答题数据完全匿名、不关联个人绩效

避免设置过于直白的诱导性问题

合理设置问卷长度，避免答题疲劳导致乱填

对回收数据设置逻辑校验规则自动清洗无效样本

开放部分文本题让受访者自由表达真实想法

其他

Q13:您认为课后托管离职调研的最佳发放时机是？

员工提出离职申请当天

离职手续办理过程中

离职后1-2周回访时

离职后1个月以上回访时

其他

Q14:请您对飞书问卷在调研防作弊功能上的完善程度进行评分（1分代表极不完善，5分代表非常完善）

分数

标签

Q15:您认为回收问卷后，以下哪种数据清洗方式对提升数据质量最有效？

剔除答题时长低于合理阈值的样本

剔除前后逻辑矛盾的样本

剔除所有选项完全一致的规律作答样本

结合人工抽查复核可疑样本

多种方式结合使用

Q16:您认为课后托管机构开展离职调研的核心价值在于？

定位人员流失核心原因，优化管理机制

了解员工真实诉求，降低未来离职率

收集岗位优化建议，提升在职员工体验

完善人才招聘与培养体系

其他

Q17:您认为将离职调研嵌入飞书工作台、通过内部账号定向推送的方式，相比公开发放链接，数据质量会有怎样的变化？

数据质量显著提升

数据质量有一定提升

数据质量没有明显变化

数据质量反而下降

Q18:您向其他课后托管机构推荐使用飞书问卷开展员工离职调研的可能性有多大？（0分代表完全不推荐，10分代表非常推荐）

选项1

Q19:您对课后托管离职调研的防作弊设计与数据质量提升还有哪些其他建议？

填空1

基于飞书问卷的课后托管离职调研防作弊与数据质量管理研究问卷

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