供应链习惯调研甄别题设计与样本质量控制研究问卷

您好!欢迎参与本次关于供应链习惯调研甄别题设计与样本质量控制研究的问卷调查。本次调研旨在了解甄别题在供应链相关调研中的应用现状及受访者对样本质量控制的看法,所有数据仅用于学术研究,答案无对错之分,请您根据实际情况放心填写。

Q1:您是否参与过供应链相关领域的调研活动(包括问卷填写、访谈、焦点小组等)?

是,参与过3次及以上
是,参与过1-2次
否,从未参与过

Q2:您在过往填写调研问卷时,是否注意到问卷中设置了用于筛选符合要求受访者的甄别题?

每次都注意到
大部分时候注意到
偶尔注意到
从未注意到

Q3:您认为合理设置甄别题,主要可以起到哪些作用?

筛选符合调研目标的目标人群
排除随意填写的无效样本
提升调研数据的整体真实性
缩短非目标人群的答题时间
不清楚具体作用

Q4:如果一份供应链相关调研问卷开头设置了3-5道甄别题,您的接受程度如何?

完全接受,能理解是为了保证调研准确性
比较接受,只要题目不涉及隐私即可
一般,觉得有点麻烦但可以配合
不太接受,会觉得答题门槛太高
完全不接受,会直接退出填写

Q5:您认为以下哪类甄别题最容易引起受访者的反感?

涉及个人/企业敏感信息的题目
表述模糊、难以理解的题目
选项设置有明显引导性的题目
数量过多、重复度高的题目
与调研主题完全无关的题目

Q6:在您看来,供应链习惯调研中,甄别题的题量设置在多少道最为合适?

1-2道
3-5道
6-8道
9道及以上
无所谓,只要逻辑合理即可

Q7:您认为以下哪些方式可以有效提升样本质量控制的效果?

设置逻辑跳转规则,匹配不同受访者的答题路径
添加答题时长检测,筛选过快填写的无效问卷
设置前后逻辑一致性校验题
对受访者身份进行交叉验证
增加问卷填写的物质激励额度

Q8:您是否遇到过因为甄别题设置不合理,导致符合要求的受访者被错误排除的情况?

经常遇到
偶尔遇到
很少遇到
从未遇到

Q9:请您对“合理的甄别题设计是保障样本质量控制效果的核心前提”这一观点的认同程度打分(1分非常不认同,5分非常认同)

分数
标签

Q10:针对供应链上下游企业从业者的调研,您认为以下哪些内容适合作为甄别题的考察方向?

受访者所在企业的供应链环节属性(生产/物流/分销/零售等)
受访者在企业中的岗位及工作年限
受访者所在企业的规模及所属行业
受访者对供应链相关业务的熟悉程度
受访者的个人兴趣爱好

Q11:您认为在甄别题中设置“陷阱题”(例如明显不符合常识的选项,用于识别随意作答者)是否有必要?

非常有必要,能有效识别无效问卷
比较有必要,但要注意设置的隐蔽性
一般,作用有限
不太有必要,容易引起受访者误解
完全没必要,会降低受访者的信任度

Q12:如果您在填写问卷时发现甄别题涉及您不愿意透露的企业供应链相关敏感信息,您通常会怎么做?

直接退出问卷填写
随意选择一个选项继续填写
根据题目敏感程度决定是否继续
向调研方反馈问题后再决定
如实填写,相信调研方会保密

Q13:请您对当前市面上常见的供应链相关调研问卷中,甄别题设计的合理性进行打分(1分非常不合理,5分非常合理)

分数
标签

Q14:您认为当前样本质量控制环节最容易出现哪些问题?

甄别题设置偏差导致样本代表性不足
无效样本筛选规则过于宽松或严格
答题过程中缺乏有效的行为监测
样本配额控制不合理
数据清洗环节标准不统一

Q15:您是否了解过问卷调研中用于样本质量控制的注意力检测题?

非常了解,自己设计/使用过
比较了解,填写问卷时遇到过
听说过,但不太清楚具体形式
完全没听说过

Q16:在面向C端消费者的供应链末端消费习惯调研中,您认为是否有必要设置针对职业身份的甄别题?

非常有必要,避免行业从业者的主观偏差
比较有必要,根据调研目标决定
无所谓,影响不大
不太有必要,会增加答题负担
完全没必要

Q17:结合您的经验,您对供应链习惯调研中的甄别题设计还有哪些具体的优化建议?

填空1

Q18:关于调研全流程的样本质量控制,您认为还有哪些值得关注的环节或方法?

填空1
供应链习惯调研甄别题设计与样本质量控制研究问卷
关于
1个月前
更新
849
频次
18
题目数
分享
问问AI
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷