国际学校NPS调研数据质量控制：防作弊应用研究

Q1:您所在的国际学校开展NPS调研的频率是？

Q2:您认为当前学校NPS调研数据的整体可信度如何？

Q3:您在过往参与或组织NPS调研时，遇到过哪些数据作弊/失真情况？

Q4:请您对当前学校NPS调研的防作弊措施完善程度进行评分（1分=非常不完善，5分=非常完善）

Q5:您所在学校目前在NPS调研中已应用了哪些数据质量控制手段？

Q6:您认为答题时长限制对提升NPS调研数据质量的效果如何？

Q7:您认为身份核验机制（如学号/工号验证）在防作弊中的作用如何？

Q8:您认为逻辑校验题（如“本题请选非常满意”这类陷阱题）识别无效作答的准确度如何？（1分=准确度极低，5分=准确度极高）

Q9:您认为当前NPS调研数据质量控制存在的主要痛点有哪些？

Q10:您是否支持在NPS调研中引入AI智能识别技术（如通过答题行为模式识别作弊）？

Q11:请您评估AI答题行为识别技术对降低NPS调研作弊率的预期效果（1分=完全没效果，5分=效果极佳）

Q12:您认为以下哪些防作弊措施会对受访者的答题体验产生负面影响？

Q13:您所在学校在NPS调研结束后，是否会对无效/作弊问卷进行专项清洗？

Q14:您认为数据清洗环节对保障最终NPS结果准确性的重要程度如何？（1分=完全不重要，5分=非常重要）

Q15:您认为合理的NPS调研无效问卷剔除标准应包含哪些？

Q16:您认为当前国际学校NPS调研中，因作弊/数据失真导致结果偏差的程度大概是？

Q17:请您对学校未来优化NPS调研数据质量控制体系的迫切程度进行评分（1分=完全不迫切，5分=非常迫切）

Q18:您认为提升NPS调研数据质量最关键的三个方向是？

Q19:关于国际学校NPS调研的防作弊与数据质量控制，您还有哪些其他建议或实践经验可以分享？