广告技术人员画像构建：基于调研数据的研究调研问卷

您好！感谢您参与本次广告技术人员画像构建调研，您的真实回答将帮助我们更准确地理解行业人才结构与能力特征，所有数据仅用于研究分析，匿名填写请放心作答。

Q1:您目前从事广告技术相关工作的年限是？

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q2:您当前所在的岗位类别属于？

广告投放优化

广告算法研发

广告产品设计

广告数据分析师

广告运营

其他相关岗位

Q3:您所在企业的规模是？

20人以下

20-100人

100-500人

500-1000人

1000人以上

Q4:您日常工作中最常接触的广告技术工具有哪些？

程序化投放平台（DSP/SSP/ADX）

数据分析工具（如神策、Tableau、SQL工具）

创意制作工具

用户归因工具

A/B测试工具

其他

Q5:您认为广告技术人员最核心的能力项包括？

数据分析能力

算法理解与应用能力

商业洞察能力

跨部门沟通能力

创意敏感度

技术开发能力

Q6:请对您当前的广告技术专业能力水平进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q7:您日常获取广告技术行业资讯的主要渠道是？

行业垂直媒体

专业社群/论坛

同行交流

企业内部培训

线下行业峰会

其他

Q8:您过去1年参与过的技能培训方向包括？

投放策略优化

机器学习/算法应用

用户增长方法

数据建模分析

广告合规知识

未参与相关培训

Q9:您每周投入在专业技能学习上的时间大约是？

1小时以内

1-3小时

3-5小时

5小时以上

Q10:您在工作中面临的主要挑战有哪些？

流量成本波动大

用户精准触达难度高

数据归因不准确

创意效果衰减快

跨部门协作效率低

技术迭代速度快难以跟进

Q11:您对当前广告技术行业的发展前景持什么态度？

非常看好

比较看好

一般

不太看好

不看好

Q12:您认为未来3年广告技术领域最具潜力的方向是？

AIGC广告创意生成

隐私计算下的精准投放

全域营销归因

短视频/直播广告技术

出海广告技术

其他

Q13:您是否有跨城市/跨领域跳槽的计划？

1年内有计划

1-3年内有计划

暂无明确计划

完全没有计划

Q14:您选择下一份工作时最看重的因素是？

薪资待遇

技术成长空间

企业发展前景

团队氛围

工作自由度

行业资源积累

Q15:请对您当前工作的整体满意度进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q16:您目前的年薪范围是？

10万以下

10-20万

20-40万

40-80万

80万以上

Q17:您日常协作最多的部门是？

产品部门

技术研发部门

销售/客户部门

创意内容部门

数据部门

其他

Q18:您是否拥有广告技术相关的专业认证或竞赛获奖经历？

有，且和工作高度相关

有，但相关性一般

没有

Q19:您认为一名优秀的广告技术人员最需要具备的特质是什么？

填空1

Q20:对于广告技术行业人才培养，您有哪些建议？

填空1

广告技术人员画像构建：基于调研数据的研究调研问卷

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