问卷网智能防刷在能源在线调研中的数据质量控制效果调研

您好！感谢您参与本次关于问卷网智能防刷在能源在线调研中的数据质量控制研究。本次调研旨在了解智能防刷机制对能源行业在线调研数据真实性、有效性的实际影响，所有回答仅用于学术与产品优化分析，全程匿名，请您根据真实体验放心填写。

Q1:您所在的单位/机构类型属于以下哪一类？

能源生产企业（如煤炭、油气、电力企业）

能源科研/咨询机构

高校能源相关研究团队

市场调研服务机构

其他

Q2:您开展或参与能源领域在线调研的频率大概是？

每月至少1次

每季度1-3次

每半年1-2次

每年1次及以下

从未参与过

Q3:在过往的能源在线调研中，您是否遇到过无效问卷（如恶意刷题、重复作答、机器作答等）干扰数据结果的情况？

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

不确定

Q4:请您对过往能源调研中遇到的无效问卷对最终数据质量的影响程度进行评分（1分=几乎无影响，5分=严重影响结论可信度）

分数

标签

Q5:您认为能源领域在线调研中常见的无效作答来源主要有哪些？

羊毛党批量刷题领取调研奖励

竞争对手恶意提交干扰结果

机器程序自动批量作答

受访者随意填写敷衍完成

同一用户重复多次提交问卷

其他

Q6:在使用问卷网开展能源相关调研时，您是否了解并使用过智能防刷相关功能？

非常了解，且经常使用

了解部分功能，偶尔使用

听说过但从未使用

完全不了解该功能

Q7:您在能源调研中最常使用的智能防刷功能包含以下哪些？

IP地址限制与重复IP拦截

设备指纹识别防重复作答

验证码校验（含滑块、图文验证）

答题时长异常筛查

作答逻辑矛盾自动识别

答题轨迹行为分析

自定义防刷规则设置

从未使用过相关功能

Q8:请您对问卷网智能防刷功能在拦截能源调研中机器批量作答的效果进行评分（1分=效果很差，5分=效果很好）

分数

标签

Q9:请您对智能防刷机制在减少能源调研中重复无效提交方面的效果进行评分（1分=效果很差，5分=效果很好）

分数

标签

Q10:您认为启用智能防刷功能后，能源调研回收问卷的整体有效率大概提升了多少？

提升30%以上

提升15%-30%

提升5%-15%

提升5%以内

没有明显提升

反而出现有效样本被误拦截的情况

Q11:在能源政策认知、居民用能行为这类面向公众的调研中，您认为智能防刷对保障样本代表性的作用如何？

作用非常大，能避免样本被恶意群体挤占

作用较大，可过滤大部分异常作答

作用一般，只能过滤少量明显无效问卷

作用很小，几乎不影响样本代表性

不确定

Q12:您认为当前面向能源行业的在线调研防刷机制还存在哪些不足？

对高度拟人化的批量刷题行为识别率不足

容易误拦截正常作答的真实用户

防刷规则配置不够灵活，难以适配能源调研的特殊场景

防刷效果数据不透明，无法直观看到拦截明细

缺乏针对能源行业专业调研场景的定制化防刷方案

其他

Q13:请您对智能防刷功能操作的便捷性进行评分（1分=操作非常复杂，5分=简单易上手）

分数

标签

Q14:如果问卷网针对能源调研场景升级防刷能力，您最优先期待哪项优化？

针对能源专业问卷的答题逻辑校验模型升级

面向企业级能源调研的定制化防刷规则配置

更清晰的无效样本拦截报告与数据溯源功能

降低正常用户的验证打扰，兼顾防刷效果与答题体验

与能源行业样本库联动的身份真实性核验

Q15:除了智能防刷功能外，您认为以下哪些措施也能有效提升能源在线调研的数据质量？

设置合理的答题时长阈值，过滤过快作答

增加测谎题/逻辑校验题识别随意作答

对回收问卷进行人工抽样复核

对接可信样本源，精准触达目标受访群体

优化问卷题目设计，降低受访者敷衍作答的概率

其他

Q16:您向其他能源领域调研从业者推荐使用问卷网智能防刷功能的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）

选项1

Q17:您未来在开展能源相关在线调研时，使用智能防刷相关功能的意愿如何？

一定会使用，作为调研发布的标配功能

大部分调研场景会考虑使用

仅在奖励额度较高、容易被刷的调研中使用

暂时没有使用计划

不确定

Q18:结合您在能源调研中的实际使用体验，您对问卷网智能防刷功能还有哪些具体的优化建议或使用感受？

填空1

问卷网智能防刷在能源在线调研中的数据质量控制效果调研

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