在线调研场景下防作弊机制与数据质量管理专项调研

Q1:您是否有过参与或组织在线调研的相关经历？

Q2:您认为当前在线调研场景中，数据作弊问题的普遍程度如何？

Q3:您在接触在线调研的过程中，遇到过以下哪些常见的作弊行为？

Q4:请您对当前各类在线调研平台基础防作弊能力的整体有效性进行评分（1分表示完全无效，5分表示非常有效）

Q5:您认为以下哪些防作弊手段，对提升在线调研的数据质量效果最明显？

Q6:您在参与在线调研时，对于设置验证类防作弊题（如“请选择选项B”“请计算3+5的结果”）的接受程度如何？

Q7:您认为过于严格的防作弊设置，对在线调研的用户填答意愿影响有多大？

Q8:在在线调研的数据质量管理环节，您认为以下哪些指标最能反映数据质量高低？

Q9:您所在的单位/团队在开展在线调研时，通常会安排多少比例的资源用于数据质量校验？

Q10:请您评分：当前主流在线调研平台提供的内置数据质量管理功能，能够满足您的实际需求的程度（1分表示完全不能满足，5分表示完全可以满足）

Q11:您是否遇到过在线调研收集到的数据因为作弊问题，导致最终分析结论出现偏差的情况？

Q12:您认为当前在线调研的数据质量管理环节，存在哪些比较突出的痛点？

Q13:您认为在在线调研的全流程中，哪个阶段的质量管控对最终数据有效性影响最大？

Q14:您向身边有调研需求的朋友推荐使用具备完善防作弊与数据质量管理功能的在线调研工具的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）

Q15:您更倾向于在线调研平台提供哪种形式的数据质量管控服务？

Q16:请您评分：您认为未来AI技术应用在在线调研防作弊与数据质量管理场景中的价值有多大？（1分表示完全没有价值，5分表示价值极高）

Q17:您期待未来在线调研的数据质量管理功能，在哪些方面做重点升级？

Q18:结合您的实际使用经验，您对优化在线调研的防作弊机制、提升数据质量还有哪些具体的建议？