飞书问卷在酒店兴趣测评中的回归分析应用研究

您好!感谢您参与本次关于飞书问卷在酒店兴趣测评中的回归分析应用研究调研。本问卷旨在了解您在酒店选择、兴趣偏好及在线调研工具使用方面的真实情况,所有数据仅用于学术研究,将严格保密,预计占用您5-8分钟时间,感谢您的支持与配合!

Q1:您的年龄段是?

18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上

Q2:您过去1年内入住酒店的频次大约是?

1次及以下
2-3次
4-6次
7-10次
10次以上

Q3:您通常入住酒店的主要目的是?

商务出差
休闲旅游
探亲访友
会议参会
其他

Q4:您选择酒店时最关注的核心因素有哪些?

地理位置便利性
价格性价比
客房卫生条件
服务质量
配套设施(健身房/泳池/餐厅等)
品牌口碑
会员权益

Q5:请您对酒店“卫生条件”这一因素的重视程度进行评分(1分=完全不重视,5分=非常重视)

分数
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Q6:请您对酒店“服务响应速度”这一因素的重视程度进行评分(1分=完全不重视,5分=非常重视)

分数
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Q7:请您对酒店“个性化服务(如欢迎礼、定制行程等)”这一因素的重视程度进行评分(1分=完全不重视,5分=非常重视)

分数
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Q8:您是否有过参与在线调研问卷的经历?

从未参与
偶尔参与(每年1-3次)
经常参与(每年4-10次)
频繁参与(每年10次以上)

Q9:您是否使用过飞书问卷填写或发布过调研内容?

从未使用过
仅填写过他人发布的问卷
曾使用其发布过简单调研
经常使用其开展各类调研活动

Q10:您认为一款好用的在线调研工具应具备哪些核心特质?

界面简洁易操作
题型丰富满足不同需求
数据统计分析功能强大
支持逻辑跳转/分支设置
数据安全有保障
可便捷分享至多渠道
支持导出多种格式数据报告

Q11:如果使用在线问卷开展酒店兴趣偏好测评,您对“问卷填写流畅度”的期待程度是?(1分=完全不在意,5分=非常在意)

分数
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Q12:如果使用在线问卷开展酒店兴趣偏好测评,您对“题目设置贴合真实消费场景”的期待程度是?(1分=完全不在意,5分=非常在意)

分数
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Q13:您更倾向于通过哪种渠道接收酒店相关的调研邀请?

酒店官方公众号/小程序
预订平台站内信
企业协作工具(如飞书、企业微信等)
短信/邮件
社交媒体平台

Q14:您认为酒店兴趣测评结果可以应用在哪些场景?

个性化客房推荐
定制化会员权益设计
酒店服务优化升级
精准营销活动推送
新酒店选址参考
产品定价策略调整

Q15:您认为通过结构化问卷收集的用户偏好数据,对酒店运营决策的参考价值如何?(1分=毫无价值,5分=价值极高)

分数
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Q16:如果一份酒店兴趣测评问卷长度设置为多少题时,您更愿意完整填写完成?

10题以内
11-20题
21-30题
30题以上也可接受,只要内容有意义

Q17:哪些情况会导致您中途放弃填写一份调研问卷?

题目数量过多耗时太长
题目表述模糊难以理解
涉及过多隐私敏感信息
页面加载卡顿/操作不顺畅
题目选项与自身情况不符
填写后无任何反馈或激励

Q18:您是否了解回归分析方法可用于挖掘用户酒店偏好与消费行为之间的关联关系?

完全不了解
听说过但不清楚具体应用
了解基本原理
有过相关应用或研究经历

Q19:您认为基于在线问卷收集的大样本数据开展回归分析,对提升酒店用户兴趣测评准确性的帮助程度是?(1分=毫无帮助,5分=帮助极大)

分数
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Q20:您对优化酒店兴趣测评类调研问卷的设计,还有哪些具体的建议或想法?

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飞书问卷在酒店兴趣测评中的回归分析应用研究
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