基于飞书问卷的影视表单制作交叉分析与数据洞察调研

您好!感谢您参与本次调研,我们希望了解您在影视项目调研、观众反馈收集等场景中使用飞书问卷等工具的真实体验与需求,帮助我们更好地优化表单制作、交叉分析与数据洞察相关能力,您的所有回答仅用于研究分析,将严格保密。

Q1:您所在的影视相关行业领域是?

影视内容制作(制片/编导/策划)
影视宣发与营销
影院/院线运营
影视行业调研/数据咨询
影视相关教育/研究
其他

Q2:您的工作年限是?

1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上

Q3:您日常工作中制作调研/信息收集表单的频率是?

几乎每天
每周3-5次
每周1-2次
每月1-3次
几乎不制作

Q4:您在影视相关工作中,使用表单工具通常会收集哪些信息?

观众观影偏好/满意度反馈
剧本/内容测试评价
演职人员/合作方信息登记
活动报名(首映/路演/观影团)
项目内部需求/进度调研
其他

Q5:您是否使用过飞书问卷开展影视相关的信息收集工作?

经常使用
偶尔使用
听说过但未使用过
完全没听说过

Q6:如果您使用过相关表单工具,请对您常用工具的表单制作便捷度进行评分(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q7:您在制作影视类调研表单时,最看重以下哪些功能?

题型丰富度(支持评分、多选、跳转逻辑等)
界面美观度(可匹配影视项目视觉风格)
多人协作编辑能力
数据自动统计与可视化
交叉分析功能(可按人群/维度交叉比对结果)
数据安全与权限管控
其他

Q8:在影视项目的观众调研中,您是否需要对回收数据做交叉分析(例如不同年龄层的观影偏好差异、不同渠道用户的满意度差异)?

每次调研都需要
大部分调研需要
偶尔需要
几乎不需要
完全不需要

Q9:您做影视相关数据交叉分析时,最常关注哪些维度的交叉结果?

人口属性(年龄/性别/城市)与内容偏好的交叉
观影渠道与购票决策因素的交叉
宣发触点与观影意愿的交叉
用户评分与推荐意愿的交叉
不同项目参与方反馈的差异对比
其他

Q10:您认为当前使用的表单工具,在交叉分析功能的易用性上表现如何?(1分非常难用,5分非常好用)

分数
标签

Q11:您在完成表单数据回收后,通常需要多久能输出完整的数据洞察结论?

1天以内
1-3天
3-7天
7天以上
不会专门输出洞察结论

Q12:您在从表单数据中提炼洞察时,遇到过哪些痛点?

数据导出格式不兼容,需要手动整理
没有自动的交叉分析能力,需要手动用Excel处理
可视化图表不足,难以直观呈现结论
数据维度太散,难以定位核心问题
无法和内部其他项目数据打通
其他

Q13:您是否了解飞书问卷支持的基础数据交叉分析能力?

非常了解,经常使用
了解一点,尝试过
听说有这个功能但没用过
完全不了解

Q14:如果有工具可以在表单回收后自动生成多维度交叉分析报告与数据洞察,您对该功能的需求程度是?(1分完全不需要,5分非常需要)

分数
标签

Q15:您希望影视类表单的数据分析功能,能自动输出哪些洞察结论?

核心用户群体画像总结
不同维度的满意度差异提示
用户内容偏好的关键词提炼
宣发效果的渠道贡献对比
项目优化方向的自动建议
其他

Q16:您在开展影视类表单调研时,是否需要设置题目跳转逻辑(例如没看过某部作品的用户跳过相关评价题目)?

每次都需要
大部分时候需要
偶尔需要
几乎不需要
完全不需要

Q17:您对表单工具支持的自定义逻辑跳转功能满意度如何?(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q18:您认为以下哪些表单模板能提升您的影视相关工作效率?

电影/剧集观众满意度调研模板
剧本测试评估模板
观影团/路演活动报名模板
影视项目内部复盘调研模板
演员/工作人员信息收集模板
影视IP衍生品消费调研模板

Q19:您是否愿意尝试用更智能化的表单工具,减少从数据回收至输出洞察的人工处理成本?

非常愿意
比较愿意
无所谓
不太愿意
完全不愿意

Q20:对于影视类调研表单的制作、交叉分析及数据洞察功能,您还有哪些其他的需求或建议?

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