云计算评选数据收集规范与分析指南调研问卷

Q1:您所在的单位类型是？

Q2:您从事云计算相关工作的年限是？

Q3:您是否参与过云计算领域相关评选活动的筹备或执行工作？

Q4:您认为在云计算评选活动中，数据收集环节需要重点遵循以下哪些原则？

Q5:您认为当前行业内云计算评选的数据收集工作整体规范程度如何？

Q6:您认为目前数据收集过程中最常见的问题有哪些？

Q7:在开展评选相关的数据收集前，您认为是否需要制定统一的标准化操作流程？

Q8:您认为云计算评选的数据收集维度应包含以下哪些方面？

Q9:您更认可以下哪种数据采集方式用于云计算评选？

Q10:请您对“样本量大小对评选结果可信度的影响程度”进行评分（1分影响极小，5分影响极大）

Q11:您认为在数据收集过程中，是否需要对敏感商业信息进行脱敏处理？

Q12:您认为以下哪些属于数据收集环节需要遵守的合规要求？

Q13:对于收集到的原始评选数据，您认为保留期限设置多久较为合理？

Q14:您认为数据收集完成后，开展数据分析前需要完成哪些预处理工作？

Q15:您认为在数据分析阶段，是否需要公开核心算法逻辑以保证评选公平性？

Q16:请您对“多源数据交叉验证对提升评选结果准确性的作用”进行评分（1分作用极小，5分作用极大）

Q17:您认为一份完善的云计算评选分析指南，应当包含以下哪些核心模块？

Q18:您是否愿意参考标准化的《云计算评选数据收集规范与分析指南》开展相关工作？

Q19:您认为当前云计算评选的数据收集与分析工作还有哪些需要改进的地方？欢迎提出您的宝贵建议。