零售需求分析数据质量控制：答案解析应用研究调研问卷

Q1:您所在的企业/团队目前是否在零售需求分析工作中开展数据质量控制相关工作？

Q2:您认为当前零售需求分析数据最突出的质量问题是哪一类？

Q3:您对当前团队所输出的零售需求分析数据准确性的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

Q4:在数据质量校验环节，您的团队目前主要采用以下哪些方式？

Q5:您是否了解答案解析在零售需求分析数据质量控制中的应用场景？

Q6:您认为答案解析工具可以在数据质量控制的哪些环节发挥作用？

Q7:您认为引入答案解析机制对提升零售需求分析数据可靠性的帮助程度如何？（1分几乎无帮助，5分帮助极大）

Q8:如果在数据质控流程中嵌入答案解析模块，您最担心的问题是？

Q9:您认为合格的答案解析输出需要具备哪些核心特征？

Q10:您所在团队目前在数据质控环节投入的人力成本占整个需求分析项目成本的比例大概是？

Q11:您认为应用答案解析工具后，预计可以帮助团队降低多少比例的数据质控人力成本？（1分10%以内，5分30%以上）

Q12:以下哪些零售需求分析场景，您认为最需要配套答案解析来保障数据质量？

Q13:您是否愿意在团队后续的数据质控工作中尝试引入答案解析相关工具或方法？

Q14:在推广答案解析相关质控方法的过程中，您认为需要哪些配套支持？

Q15:您对未来答案解析在零售需求分析数据质量控制领域的应用前景看好程度如何？（1分非常不看好，5分非常看好）

Q16:结合您的实际工作经验，您对答案解析在零售需求分析数据质控中的应用还有哪些其他建议或期待？