飞书问卷智能防刷在公益兴趣测评中的数据质量控制调研

您好!感谢您参与本次关于飞书问卷智能防刷在公益兴趣测评中的数据质量控制调研。本问卷旨在了解公益兴趣测评场景下数据采集的真实痛点与优化方向,所有回答仅用于研究分析,约需3-5分钟完成,请您根据实际情况填写。

Q1:您是否有过使用在线问卷工具开展公益类测评/调研的经验?

有,经常使用
有,偶尔使用
从未使用,但有所了解
完全不了解

Q2:您过往开展公益兴趣测评时,最常遇到的数据质量问题是?

恶意刷票/重复提交
答题时长过短的无效作答
随意选择的乱答情况
机器人批量提交
其他

Q3:您认为在公益兴趣测评场景中,哪些防刷机制是最有必要的?

IP/设备限制
答题时长校验
验证码校验
逻辑矛盾题校验
重复提交拦截
其他

Q4:您认为智能防刷功能对公益兴趣测评数据质量的重要程度如何?(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q5:您是否了解飞书问卷的智能防刷相关功能?

非常了解,曾使用过
了解部分功能
听说过但未使用
完全不了解

Q6:如果使用飞书问卷开展公益兴趣测评,您最关注它的哪些能力?

防刷拦截准确率
正常用户作答体验
数据统计分析能力
题目逻辑跳转功能
多渠道分发能力
数据安全保障

Q7:您认为过于严格的防刷规则,最可能带来的负面影响是?

正常用户提交失败
答题流程变长导致放弃率上升
有效数据被误拦截
问卷加载速度变慢
其他

Q8:您能接受的公益兴趣测评单次答题时长范围是?(1分代表3分钟以内,5分代表10分钟以上)

分数
标签

Q9:您认为公益兴趣测评中,以下哪些数据异常情况需要被重点识别?

同一账号短时间内多次提交
所有题目选择同一选项
前后逻辑题答案矛盾
答题时长远低于平均水平
来自异常IP段的批量提交

Q10:您过往使用在线问卷工具时,是否遇到过正常作答被防刷机制误拦截的情况?

经常遇到
偶尔遇到
从未遇到
没有留意过

Q11:如果一款问卷工具的智能防刷功能可以将无效作答拦截率提升至95%以上,您的使用意愿如何?(1分非常不愿意,5分非常愿意)

分数
标签

Q12:您认为在公益兴趣测评场景中,智能防刷功能应该优先保障什么?

尽可能拦截所有无效数据
尽可能不影响正常用户作答
拦截规则可灵活自定义
拦截后可人工复核数据

Q13:您认为飞书问卷智能防刷功能如果应用在公益兴趣测评中,还需要补充哪些适配能力?

针对公益场景的定制化规则
无效数据标记而非直接拦截
作答行为全链路溯源
异常数据实时预警
与公益报名系统数据打通

Q14:您所在的机构/团队,平均每年开展公益兴趣测评类调研的频次是?

1-2次
3-5次
6-10次
10次以上
从未开展过

Q15:您在选择公益测评所用的问卷工具时,最优先考虑的因素是?

数据真实性保障能力
使用操作便捷度
功能是否免费
数据导出与分析能力
品牌安全性

Q16:您对飞书问卷在公益场景数据质量控制方面的整体期待值是多少?(0分最低,10分最高)

分数
标签

Q17:您认为除了智能防刷之外,还有哪些方式可以提升公益兴趣测评的数据质量?

优化题目表述降低理解成本
设置合理的答题激励
增加人工抽检环节
优化问卷逻辑减少乱答空间
提前说明调研用途与价值

Q18:如果飞书问卷推出公益场景专属的数据质量控制方案,您是否愿意尝试?

非常愿意
比较愿意
不确定
不太愿意
完全不愿意

Q19:您在开展公益兴趣测评过程中,遇到过哪些印象深刻的数据质量问题?欢迎简单描述。

填空1

Q20:对于在线问卷的智能防刷与数据质量控制,您还有哪些其他的建议或期待?

填空1
飞书问卷智能防刷在公益兴趣测评中的数据质量控制调研
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