AI赋能广告预调研：问卷设计新方法应用现状调查

您好！感谢您参与本次关于AI赋能广告预调研的调查。本次调研旨在了解问卷设计在智能技术支持下的应用现状与发展趋势，您的真实反馈对我们非常重要，问卷采用匿名形式，数据仅用于研究分析，请您根据实际情况放心作答。

Q1:您所在的行业领域是

广告营销/品牌传播

互联网/科技

市场调研/咨询

教育培训

零售/电商

其他

Q2:您的工作年限是

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您在工作中是否接触过广告预调研相关工作

经常接触

偶尔接触

很少接触

从未接触

Q4:您是否使用过AI工具辅助开展问卷设计相关工作

经常使用

偶尔使用

听说过但未使用

完全没听说过

Q5:您在开展广告预调研时，通常会采用哪些调研方法

线上问卷调研

线下深度访谈

焦点小组讨论

二手数据分析

用户行为观察

其他

Q6:您认为传统问卷设计过程中最突出的痛点有哪些

题目逻辑梳理耗时久

问题表述不够精准

选项设置存在偏差

问卷回收率低

数据统计分析效率低

其他

Q7:您认为AI工具对提升问卷设计效率的帮助程度如何？（1分表示完全没帮助，5分表示帮助极大）

分数

标签

Q8:您认为AI赋能的智能问卷设计最核心的优势是什么

快速生成贴合调研目标的题目框架

自动优化问题表述降低理解偏差

智能设置逻辑跳转提升填写体验

自动完成数据清洗与初步分析

可适配多行业多场景的调研需求

Q9:您在使用AI辅助问卷设计时，最关注哪些功能

调研目标拆解与题目自动生成

题型智能匹配与选项优化

问卷逻辑自动校验

多语言版本快速生成

调研样本精准匹配

数据可视化分析

Q10:您是否愿意在未来的广告预调研工作中尝试AI驱动的问卷设计工具

非常愿意

比较愿意

持观望态度

不太愿意

完全不愿意

Q11:您对当前市面上AI问卷设计工具的整体满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意，未使用过可选择3分中性评价）

分数

标签

Q12:您认为当前AI辅助问卷设计存在哪些不足

生成的题目贴合度不足，需要大量人工调整

对细分行业的专业场景适配性差

逻辑设置容易出现漏洞

数据安全与隐私保护存在隐患

使用成本较高

其他

Q13:您认为在广告预调研场景中，智能问卷设计对调研结果准确性的提升作用如何

提升非常明显

有一定提升

没有明显变化

可能降低准确性

Q14:您认为哪些因素会影响企业采用AI赋能的问卷设计方案

工具的易用性与学习成本

数据安全合规性

投入产出比

团队的数字化接受程度

工具的定制化能力

其他

Q15:您向同行推荐AI赋能的智能问卷设计方法的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）

选项1

Q16:您认为未来3年，智能问卷设计在广告预调研领域的普及程度会如何？（1分表示几乎不会普及，5分表示会成为行业标配）

分数

标签

Q17:您期待未来AI驱动的问卷设计工具新增哪些能力

结合广告投放目标自动生成调研维度

实时根据填写反馈动态调整题目

自动生成调研结论与营销优化建议

跨平台数据打通与全链路分析

针对不同受众群体自动生成个性化问卷

其他

Q18:您所在企业/团队每年在问卷调研相关工具上的预算范围是

1万元以下

1-5万元

5-20万元

20万元以上

没有明确预算

Q19:您认为AI赋能的问卷设计方法最适合应用在以下哪类广告预调研场景

新品上市前消费者需求调研

广告创意效果预测试

品牌认知度调研

用户满意度调研

竞品市场调研

Q20:关于AI赋能广告预调研与问卷设计方法的优化，您还有哪些其他的建议或想法？

填空1

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