问卷网智能防刷在K12教育用户满意度中的数据质量控制调研

您好!感谢您参与本次关于问卷网智能防刷在K12教育用户满意度中的数据质量控制调研,您的真实反馈将帮助我们更好地优化调研工具,提升教育领域用户调研的数据质量。

Q1:您所在的机构类型属于

公立中小学
民办K12学校
K12课外培训机构
教育信息化服务商
其他教育相关单位

Q2:您是否使用过问卷网开展过K12教育相关的调研项目

经常使用
偶尔使用
仅试用过1-2次
从未使用过

Q3:您对当前K12教育领域用户满意度调研整体数据质量的评价是(1分很差,5分很好)

分数
标签

Q4:您在开展相关调研时,遇到无效问卷(如乱填、重复填写、机器刷票)的频率如何

几乎每次都遇到
超过半数项目会遇到
少数项目会遇到
基本没遇到过

Q5:无效问卷通常会对您的调研造成哪些影响

导致用户满意度结果失真
增加数据清洗的人力成本
误导后续教育服务优化决策
拉长调研项目周期
其他影响

Q6:您是否了解问卷网智能防刷功能

非常了解,且多次使用
了解部分功能,使用过几次
听说过但没使用过
完全不了解

Q7:您认为智能防刷功能对提升K12教育用户满意度调研数据可靠性的重要程度如何(1分完全不重要,5分非常重要)

分数
标签

Q8:您最看重智能防刷的哪些能力

识别机器批量刷票
限制同一设备/IP重复提交
识别答题逻辑矛盾的无效问卷
识别答题时长过短的随意填写
不泄露受访者隐私信息

Q9:如果使用智能防刷功能,您是否担心会误拦截真实有效的用户反馈

非常担心
比较担心
不太担心
完全不担心

Q10:您对问卷网现有智能防刷功能拦截无效问卷准确率的满意度如何(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q11:在K12教育场景下,您认为哪类调研对防刷的需求最高

家长对学校服务满意度调研
学生课程体验反馈调研
教师教学效果评价调研
教育产品使用反馈调研
招生相关意向调研

Q12:您认为K12教育场景的用户满意度调研,数据质量控制的难点有哪些

受访者群体分散(家长/学生/教师)
部分受访者随意应付答题
存在恶意刷好评/差评的情况
样本量需求大,人工核验成本高
难以区分真实学生/家长身份

Q13:您更倾向于哪种防刷验证方式

无感知后台智能识别
简单滑块验证
短信验证码验证
身份信息匹配验证
根据调研场景灵活组合

Q14:您认为智能防刷功能对降低调研数据清洗工作量的效果如何(1分完全没效果,5分效果非常显著)

分数
标签

Q15:如果智能防刷功能可以输出无效问卷识别报告,您是否愿意参考该报告调整调研方案

非常愿意
比较愿意
视报告内容而定
不太愿意

Q16:除了防刷功能,您认为还需要哪些配套功能来提升K12教育用户满意度调研的数据质量

答题逻辑跳转校验
重复答案识别
样本来源追踪
无效问卷自动标记
数据异常实时预警

Q17:您对问卷网智能防刷功能操作便捷性的满意度如何(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q18:您是否愿意向同行推荐使用带智能防刷功能的调研工具开展教育领域调研

非常愿意
比较愿意
不确定
不太愿意
完全不愿意

Q19:您在开展K12教育相关用户满意度调研时,遇到过哪些印象深刻的数据质量问题?

填空1

Q20:您对问卷网智能防刷功能在教育调研场景的优化,还有哪些具体建议?

填空1
问卷网智能防刷在K12教育用户满意度中的数据质量控制调研
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