飞书问卷AI功能在客服用户调研中的应用与效果分析调研

您好！感谢您参与本次关于飞书问卷AI功能在客服用户调研中的应用与效果分析调研。本次调研旨在了解您在客服场景中使用智能问卷工具的真实体验，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，预计占用您5-8分钟时间，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在的企业/团队是否已在客服用户调研工作中使用飞书问卷相关功能？

已全面使用

部分业务线试点使用

正在评估测试阶段

尚未使用但有相关计划

完全没有使用计划

Q2:您使用飞书问卷开展客服用户调研的时长约为？

3个月以内

3-6个月

6-12个月

1-2年

2年以上

Q3:您在客服调研工作中，主要使用飞书问卷的哪些AI相关能力？

AI智能生成调研题目

AI自动优化问卷逻辑跳转

AI辅助清洗无效调研数据

AI自动生成调研结论报告

AI智能识别用户负面反馈标签

暂未使用过AI相关功能

Q4:请您对飞书问卷AI功能生成客服调研题目的匹配度进行评分（1分非常不匹配，5分非常匹配）

分数

标签

Q5:请您对飞书问卷AI功能辅助搭建客服调研问卷的效率提升效果进行评分（1分无提升，5分提升极大）

分数

标签

Q6:对比传统手动搭建客服调研问卷的方式，您认为使用AI功能后问卷搭建的平均耗时变化是？

耗时减少70%以上

耗时减少40%-70%

耗时减少10%-40%

耗时基本无变化

耗时有所增加

Q7:您认为飞书问卷AI功能在客服调研场景中，最突出的应用价值体现在哪些方面？

降低问卷设计的专业门槛

缩短调研项目的筹备周期

提升问卷题目设置的合理性

减少人工数据统计分析的工作量

更精准捕捉客服服务的痛点问题

其他价值

Q8:在使用AI生成客服调研问卷时，您认为生成内容贴合客服业务场景的程度如何？

完全贴合，无需调整即可使用

基本贴合，少量修改后可使用

贴合度一般，需要较多调整

贴合度较差，大部分内容需要重写

完全不贴合业务场景

Q9:您在使用飞书问卷AI功能开展客服调研时，曾遇到过哪些问题？

生成的题目偏离调研目标

逻辑跳转设置不符合业务需求

数据分析结论浮于表面缺乏深度

敏感/无效信息识别准确率不足

AI功能操作入口较难找到

暂未遇到明显问题

其他问题

Q10:请您对飞书问卷AI功能生成的客服调研数据报告准确性进行评分（1分非常不准确，5分非常准确）

分数

标签

Q11:通过飞书问卷AI功能输出的调研结论，对您优化客服服务工作的实际参考价值如何？

参考价值极高，可直接落地优化方案

参考价值较高，可提供明确优化方向

参考价值一般，仅作基础参考

参考价值较低，结论无实际指导意义

完全没有参考价值

Q12:您认为飞书问卷AI功能在客服调研场景中，还需要补充哪些长尾能力？

对接客服工单系统自动同步用户画像

支持多轮对话式调研的AI交互能力

针对不同渠道用户自动适配问卷风格

AI自动跟进未填写用户提升回收率

基于历史调研数据预测客服风险点

其他能力需求

Q13:您向其他客服团队同事推荐使用飞书问卷开展用户调研的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常乐意推荐）

0分

1分

2分

3分

4分

5分

6分

7分

8分

9分

10分

Q14:您所在团队平均每月使用智能问卷工具开展客服用户调研的频次约为？

1-2次

3-5次

6-10次

10次以上

无固定频次，按需开展

Q15:除了客服用户调研场景外，您是否会将飞书问卷的AI能力应用到其他内部调研场景中？

已经应用到多个其他场景

尝试应用到1-2个其他场景

有拓展应用的计划但尚未落地

暂时只用于客服调研场景

不会拓展到其他场景

Q16:请您对飞书问卷AI功能的整体易用性进行评分（1分非常难用，5分非常易用）

分数

标签

Q17:以下哪些因素会影响您持续使用飞书问卷AI功能开展客服调研？

功能是否持续迭代优化

数据安全与隐私保护能力

与现有客服系统的打通程度

使用成本是否符合预算

团队成员的学习使用成本

其他影响因素

Q18:您认为当前飞书问卷AI功能在客服调研领域的成熟度处于什么阶段？

非常成熟，可满足绝大多数专业调研需求

比较成熟，可满足常规调研需求

发展阶段，仍有较大优化空间

初期阶段，核心能力尚不完善

无法判断

Q19:对于飞书问卷AI功能在客服用户调研场景中的优化升级，您还有哪些具体的建议或期待？

填空1

飞书问卷AI功能在客服用户调研中的应用与效果分析调研

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