零售在线调研交叉分析与数据洞察问卷

您好！感谢您参与本次关于零售在线调研交叉分析的问卷调研。我们希望通过您的真实反馈，结合多维度数据洞察，了解零售行业消费者的行为偏好与体验感受，为零售品牌优化服务与产品提供参考。问卷采用匿名形式，答案无对错之分，预计占用您3-5分钟时间，感谢您的支持！

Q1:您的性别是？

男

女

不愿透露

Q2:您的年龄区间是？

18岁及以下

19-25岁

26-35岁

36-45岁

46岁及以上

Q3:您所在的城市级别是？

一线城市（北上广深）

新一线城市

二线城市

三线及以下城市

县城及乡镇

Q4:您的月均可支配收入大约是？

3000元及以下

3001-6000元

6001-10000元

10001-20000元

20000元以上

Q5:您日常购买零售商品的主要渠道有哪些？

线下实体门店

品牌官方商城

综合电商平台（淘宝/京东/拼多多等）

直播电商平台（抖音/快手等）

社区团购平台

其他

Q6:您平均每月在零售消费上的支出占月收入的比例大约是？

10%及以下

11%-20%

21%-30%

31%-50%

50%以上

Q7:您日常购买频率最高的零售品类是？

食品饮料

服饰鞋包

美妆个护

家居日用

数码家电

母婴用品

其他

Q8:请对您最近一次线下零售门店的购物体验进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q9:请对您最近一次线上零售平台的购物体验进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q10:您选择零售购物渠道时最看重的因素有哪些？

商品价格

商品品质

物流速度

售后服务

购物便捷性

品牌口碑

优惠活动力度

Q11:您是否会因为品牌的个性化推荐而购买原本计划外的零售商品？

经常会

偶尔会

很少会

从来不会

Q12:您认为零售品牌基于消费数据做交叉分析，是否能帮助提升您的购物匹配度？

非常有帮助，能精准推荐我需要的商品

比较有帮助，多数推荐符合需求

一般，影响不大

没有帮助，推荐往往不相关

Q13:您遇到过哪些零售品牌精准营销让您觉得体验较好的场景？

基于过往购买记录推荐互补商品

节日/生日专属优惠推送

根据浏览记录推送符合偏好的新品

会员等级匹配专属权益

没有遇到过满意的精准营销场景

Q14:您是否愿意授权零售平台使用您的消费行为数据，用于优化商品与服务推荐？

完全愿意

在明确数据使用范围的前提下愿意

不太愿意，担心隐私泄露

完全不愿意

Q15:您认为当前零售品牌在用户运营上存在哪些不足？

商品同质化严重

优惠活动套路多

售后响应不及时

推荐商品不符合需求

线上线下体验不一致

会员权益吸引力不足

Q16:您平均每月参与零售品牌线上互动（如抽奖、问卷、社群活动等）的频率是？

0次

1-2次

3-5次

5次以上

Q17:您向亲友推荐您常用的零售购物渠道的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常有可能）

选项1

Q18:未来1年内，您是否会增加在零售消费上的支出？

会大幅增加

会小幅增加

基本保持不变

会适当减少

会大幅减少

Q19:您更期待零售品牌未来在哪些方面做出优化？

提升商品性价比

优化物流配送效率

提供更个性化的商品推荐

完善售后保障体系

打通线上线下消费体验

推出更多贴合需求的会员权益

Q20:对于零售品牌提升消费体验，您还有哪些其他建议？

填空1

零售在线调研交叉分析与数据洞察问卷

关于

1个月前

更新

504

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷