驾校样本收集防作弊机制与数据质量保障研究调查问卷

Q1:您是否有过参与驾校相关调研问卷的经历

Q2:您认为当前驾校调研的样本收集过程中，最容易出现的作弊问题是

Q3:您认为设置同一IP/设备限填机制，对防范样本收集作弊的有效程度如何（1分最低，5分最高）

Q4:您是否遇到过为了获取奖励而随意填写驾校调研问卷的情况

Q5:您认为以下哪些方式可以有效提升样本收集过程中的数据真实性

Q6:您觉得在驾校相关调研中，设置甄别题筛选目标受访者的必要性如何

Q7:您对当前驾校类调研整体数据质量的评价是（1分很差，5分很好）

Q8:您认为随机打乱题目顺序这一功能，对减少答卷作弊的作用如何

Q9:您认为以下哪些异常答卷特征可作为无效样本的判定标准

Q10:您是否支持在样本收集环节引入人脸识别等身份核验手段来防范代填作弊

Q11:您认为设置合理的答题奖励门槛（如完成质量达标才可获得奖励）对提升数据质量的帮助程度（1分无帮助，5分帮助很大）

Q12:您觉得在驾校调研中，针对可疑答卷进行二次回访核验的可行性如何

Q13:您认为影响驾校调研数据质量的主要因素有哪些

Q14:您是否了解过问卷调研中常见的防作弊技术手段

Q15:您认为完善数据质量保障机制，对驾校相关调研结论可靠性的提升程度如何（1分无提升，5分提升极大）

Q16:您觉得在样本收集后，通过多维度规则清洗无效数据的重要程度如何

Q17:您认为以下哪些渠道获取的驾校调研样本质量相对更高

Q18:您是否遇到过驾校调研问卷存在诱导性提问，导致回答结果失真的情况

Q19:对于优化驾校调研的防作弊机制、进一步提升数据质量，您还有哪些其他建议