出行表单收集数据质量控制：智能防刷应用研究调查问卷

Q1:您所在的单位/团队是否涉及出行服务相关的表单数据收集工作？

Q2:您日常接触的出行类表单主要面向哪类群体？

Q3:您所在团队平均每月收集的出行表单有效数据量级约为？

Q4:在出行表单数据收集过程中，您遇到过哪些异常数据问题？

Q5:您认为当前出行表单收集的数据质量整体表现如何？（1分表示极差，5分表示极好）

Q6:您所在团队是否已部署智能防刷相关技术手段来管控表单数据质量？

Q7:若已部署相关防控手段，您主要采用了哪些智能防刷识别策略？

Q8:您认为当前采用的智能防刷手段对异常数据的拦截准确率约为？

Q9:您对现有智能防刷系统在降低误拦截率（即避免拦截正常用户提交）方面的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

Q10:在出行表单场景下，您认为智能防刷技术应用面临的主要挑战有哪些？

Q11:您是否遇到过因防控策略过严导致正常出行用户提交失败的情况？

Q12:针对出行表单的特定场景，您认为哪些维度的特征对提升智能防刷效果最有价值？

Q13:您认为智能防刷系统的策略更新频率应保持在什么水平较为合适？

Q14:您认为智能防刷技术对提升出行表单数据质量的整体贡献度如何？（1分几乎无贡献，5分贡献极大）

Q15:在数据合规要求下，您认为智能防刷应用过程中最需要重视的环节是？

Q16:您所在团队评估表单数据质量控制效果时，主要关注哪些指标？

Q17:您是否了解过基于大模型的智能防刷语义识别技术在表单场景的应用？

Q18:您对未来智能防刷技术在出行表单数据质量控制领域的应用前景看好程度如何？（1分非常不看好，5分非常看好）

Q19:您认为未来出行表单的智能防刷体系还需要强化哪些能力？

Q20:您所在团队未来1年内在表单数据质量控制相关技术上的投入预算变化趋势是？

Q21:结合您的实际工作经验，您对出行表单场景下优化智能防刷效果、提升数据质量还有哪些具体建议？