AI赋能网约车网络投票：问卷设计智能方法调研

您好！感谢您参与本次关于AI赋能网约车网络投票的问卷设计调研，您的真实反馈将帮助我们探索更高效、更智能的问卷设计新方法，推动调研行业与出行场景的深度融合。

Q1:您是否有过参与或设计网约车相关调研问卷的经历？

有过设计经历

有过参与填写经历

两者都有

两者都没有

Q2:您认为在网约车服务调研中，引入AI技术辅助问卷设计最核心的价值是什么？

提升题目与调研目标的匹配度

自动优化逻辑跳转减少无效题

根据受访者特征动态调整题目

降低问卷设计的时间与人力成本

Q3:您觉得AI赋能网约车网络投票场景时，以下哪些功能是最需要优先落地的？

智能识别无效刷票行为

自动生成多维度投票选项

实时统计并可视化投票结果

基于投票数据输出优化建议

个性化推送投票邀请给目标用户

Q4:请您对当前市面上常见的网约车用户满意度问卷的题目合理性进行评分（1分非常不合理，5分非常合理）

分数

标签

Q5:如果用智能问卷设计方法生成网约车司机调研问卷，您认为首先应该聚焦哪个调研方向？

司机收入与抽成满意度

平台派单机制合理性

司乘纠纷处理效率

司机权益保障情况

接单系统操作体验

Q6:您认为优秀的问卷设计在网约车用户调研中，应该避免出现哪些问题？

题目表述模糊有歧义

选项设置不全面

题目数量过多导致填写疲劳

问题涉及用户隐私

逻辑跳转混乱

Q7:您更愿意通过哪种渠道参与AI生成的网约车相关网络投票？

网约车APP内弹窗

微信/支付宝小程序

短信邀请链接

社交媒体平台推送

线下乘车时扫码参与

Q8:您对AI自动生成的网约车调研问卷结果的信任程度如何？（1分完全不信任，5分完全信任）

分数

标签

Q9:在网约车服务升级投票调研中，您认为智能问卷设计方法可以帮助平台收集哪些更有价值的信息？

用户对新功能的接受度

不同人群的出行需求差异

服务痛点的优先级排序

价格调整的敏感程度

竞品选择的核心原因

Q10:您认为一份合格的网约车相关问卷，合理的填写时长应该控制在多久以内？

1分钟以内

1-3分钟

3-5分钟

5-10分钟

10分钟以上也可以接受

Q11:如果有AI辅助设计的网约车服务优化投票活动，您向身边亲友推荐参与的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常可能）

选项1

Q12:您觉得AI在辅助问卷设计时，针对网约车场景需要重点训练哪些维度的能力？

对出行行业专业术语的理解

对司乘双方真实需求的捕捉

对合规性要求的自动校验

对题目难度的梯度设置

对不同调研目标的题型匹配

Q13:您是否遇到过网约车相关问卷题目引导性过强、无法反映真实想法的情况？

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q14:您认为智能问卷设计方法相比传统人工设计，在网约车调研场景下的效率提升程度如何？（1分几乎没有提升，5分提升非常显著）

分数

标签

Q15:如果您作为网约车乘客，参与网络投票时最愿意反馈以下哪些方面的问题？

乘车安全保障

司机服务态度

路线规划合理性

价格透明度

APP功能易用性

客服响应速度

Q16:您认为AI生成的网约车问卷，是否需要人工审核调整后再正式投放？

完全不需要，AI生成即可直接使用

需要简单审核调整细节

需要深度审核结合人工优化

必须完全人工重新设计

Q17:对于AI赋能网约车领域的问卷设计与网络投票应用，您还有哪些其他的建议或期待？

填空1

AI赋能网约车网络投票：问卷设计智能方法调研

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