飞书问卷在制造业在线调研中的样本量测算研究调查问卷

您好!感谢您参与本次关于飞书问卷在制造业在线调研场景下样本量测算研究的调研。本问卷旨在了解制造业从业者使用在线调研工具的实际情况、样本量规划经验及对工具功能的需求,为优化飞书问卷在制造业调研场景的应用提供参考。问卷采用匿名形式,所有数据仅用于学术研究,请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在的制造企业所属细分领域是?

汽车及零部件制造
电子信息制造
装备制造
化工及原材料制造
消费品制造
医药制造
其他制造领域

Q2:您在企业中主要负责的工作模块是?

生产运营管理
质量管理
供应链管理
人力资源管理
市场与客户研究
数字化/IT管理
其他模块

Q3:您所在企业的员工规模约为?

100人以下
100-500人
501-2000人
2001-10000人
10000人以上

Q4:您所在企业开展内部或外部调研的频率约为?

每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次及以下
几乎不开展调研

Q5:您所在企业开展制造业相关调研时,常见的调研主题包含哪些?

生产流程优化调研
产品质量反馈调研
员工满意度调研
供应商满意度调研
客户需求调研
安全生产意识调研
设备运维需求调研
其他主题

Q6:您所在企业目前最常使用的在线调研工具是?

飞书问卷
问卷网
腾讯问卷
金数据
企业自研调研系统
其他第三方工具

Q7:您是否了解调研样本量测算的基本方法(如基于置信度、误差范围计算样本量)?

非常了解,能独立完成测算
基本了解,需要参考模板完成
了解较少,主要依靠经验确定样本量
完全不了解

Q8:在开展制造业调研时,您通常如何确定所需的有效样本量?

通过统计公式科学测算
参考同行业调研的常规样本量
根据调研预算和可触达范围确定
根据经验直接设定
没有明确的样本量规划

Q9:您认为样本量测算的准确性对制造业调研结果的可信度影响程度如何?(1分影响极小,5分影响极大)

分数
标签

Q10:您在确定制造业调研样本量时,通常会考虑哪些核心因素?

调研总体的规模大小
期望的调研结果置信度
可接受的抽样误差范围
调研主题的敏感程度
调研的预算与时间成本
目标调研对象的触达难度
调研结果的应用场景重要性

Q11:在面向一线生产员工开展调研时,您认为合理的问卷填写时长应控制在多久以内?

3分钟以内
3-5分钟
5-10分钟
10分钟以上

Q12:您认为面向制造业不同群体(如管理层、技术人员、一线工人)开展调研时,是否需要分层设置样本量配额?

非常需要,分层配额能提升结果代表性
比较需要,会针对核心群体设置配额
偶尔需要,视调研主题而定
不需要,统一随机抽样即可

Q13:您对目前使用的在线调研工具在样本量实时统计功能上的满意度如何?(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q14:您认为制造业在线调研中,容易导致样本量不足或样本偏差的原因有哪些?

一线员工调研参与度低
调研对象触达渠道有限
问卷内容过长导致中途放弃
样本配额设置不合理
无效问卷筛选标准过严
不同班组/车间的覆盖不均衡
其他原因

Q15:您是否使用过飞书问卷开展过制造业相关的调研项目?

经常使用
偶尔使用
听说过但未使用
完全没听说过

Q16:如果使用飞书问卷开展制造业调研,您认为哪些功能对样本量规划与收集最有帮助?

样本量实时进度看板
分层配额自动控制
无效答卷自动识别筛选
多渠道分发触达(如对接飞书群、工作台)
调研数据实时统计分析
样本特征交叉分析
样本回收提醒功能

Q17:您认为飞书问卷对接飞书生态(如组织架构、消息通知、多维表格)对提升制造业调研样本回收效率的作用如何?

作用非常大,能大幅提升触达率和回收率
作用比较大,能一定程度提升效率
作用一般,和其他工具差异不大
作用较小
不确定

Q18:如果飞书问卷内置制造业调研专用的样本量测算工具(可根据调研场景、总体规模自动推荐样本量),您的使用意愿如何?(1分完全不愿意,5分非常愿意)

分数
标签

Q19:您希望飞书问卷的样本量测算功能可以支持哪些制造业专属场景?

生产车间员工调研样本测算
供应商调研样本测算
终端客户产品反馈样本测算
安全生产专项调研样本测算
质量改进专项调研样本测算
其他制造业场景

Q20:在开展跨厂区、跨区域的制造业调研时,您认为样本量分配最需要遵循的原则是?

按各厂区人员规模等比例分配
重点向核心生产厂区倾斜
各厂区分配相同样本量保证均衡
根据调研主题的相关度分配
没有固定原则

Q21:您通常如何判断调研收集的样本量已经达到分析要求?

达到预先测算的样本量目标即可
样本量达到目标且关键群体配额完成
持续收集直到数据分析结果趋于稳定
根据回收周期判断,到期即停止
没有明确的判断标准

Q22:您认为当前制造业在线调研中,样本量测算环节的整体便捷性如何?(1分非常不便捷,5分非常便捷)

分数
标签

Q23:您在制造业调研样本量测算过程中遇到过哪些困难?

缺乏适合制造业场景的测算参考标准
难以准确预估问卷回收率
不知道如何设置分层抽样的样本配额
测算过程复杂缺乏简易工具
样本特征分布难以提前预估
其他困难

Q24:您认为对于制造业常规的内部员工调研,在95%置信度、5%误差水平下,有效样本量达到多少即可满足基本分析需求?

100份以内
100-300份
300-500份
500份以上
不确定

Q25:如果调研主题涉及制造业重大质量改进或安全生产决策,您认为是否需要扩大常规样本量以提升结果可靠性?

必须大幅扩大样本量
适当扩大样本量即可
和常规调研保持一致
根据实际情况决定

Q26:结合您的制造业调研经验,您对飞书问卷在样本量测算、样本回收管理等功能优化上还有哪些具体建议?

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