医疗健康投票配额控制与无效答卷处理调研问卷（问卷星应用场景）

您好！感谢您参与本次关于医疗健康投票配额控制与无效答卷处理的调研。本问卷聚焦问卷星平台在医疗健康领域投票活动中的实际应用，旨在了解您对无效答卷识别、配额管理及数据质量优化的实践经验与看法，所有回答仅用于研究分析，预计占用您5-8分钟时间，感谢您的支持！

Q1:您是否使用过问卷星平台开展过医疗健康相关的投票或调研活动？

经常使用

偶尔使用

仅使用过1-2次

从未使用过

Q2:在医疗健康类投票活动中，您认为配额控制的核心作用是什么？

保障样本结构符合调研设计要求

避免某类群体过量填写影响结果代表性

控制调研成本与回收周期

提升整体数据回收效率

Q3:您在使用问卷星开展医疗健康投票时，遇到过哪些类型的无效答卷？

所有题目选择同一选项的敷衍答卷

答题时长过短的秒答答卷

不符合配额要求的非目标群体答卷

前后逻辑矛盾的答卷

恶意刷票产生的重复答卷

填写内容明显不符合常识的答卷

Q4:您通常会在问卷发布的哪个阶段启动无效答卷的筛查工作？

答卷回收过程中实时筛查

全部答卷回收完成后统一筛查

配额达标后先筛查再停止回收

数据分析前进行最终筛查

Q5:请您对问卷星现有配额控制功能在医疗健康投票场景中的适配性进行评分（1分=非常不适用，5分=非常适用）

分数

标签

Q6:您认为医疗健康投票场景中，设置配额规则时需要重点参考哪些维度？

受访者年龄层分布

受访者所在地区

受访者是否属于目标患病人群/健康人群

受访者职业属性（如医护/普通公众）

受访者的就医相关行为特征

Q7:当回收答卷中无效答卷占比达到多少时，您会调整问卷设置或投放策略？

10%以内就会调整

10%-20%时调整

20%-30%时调整

超过30%才会调整

Q8:您使用过问卷星哪些功能来辅助识别无效答卷？

答题时长限制设置

陷阱题/逻辑校验题设置

同一IP/设备限答设置

验证码防刷功能

配额自动筛选功能

人工逐一核验

Q9:您认为医疗健康类调研相比其他行业调研，无效答卷的产生诱因有什么特殊性？

部分受访者为获取调研奖励随意填写

医疗健康话题敏感度高导致受访者随意应付

患病人群样本招募难度大易吸引非目标人群填写

刷票机构针对医疗类投票的恶意刷量行为更多

Q10:请您评价无效答卷筛查环节对医疗健康投票最终结果可信度的影响程度（1分=几乎无影响，5分=决定性影响）

分数

标签

Q11:在配额控制执行过程中，您遇到过哪些常见问题？

配额已满但仍有大量非目标答卷持续涌入

配额维度设置过细导致部分配额难以完成

系统配额统计存在延迟导致超量回收

无法自动剔除配额范围内的无效答卷导致有效样本不足

Q12:对于筛查出的无效答卷，您通常的处理方式是？

直接删除不纳入统计

标记后保留作为数据质量参考

针对部分可修正的答卷进行回访核实

根据无效占比补充对应配额的样本量

Q13:您认为哪些优化方向可以提升问卷星在医疗健康场景下无效答卷的识别效率？

针对医疗行业定制专属的异常答卷识别模型

支持配额规则与无效答卷规则联动自动剔除

增加医疗类专业逻辑校验的模板库

提升刷票行为的智能识别拦截能力

支持实时查看无效答卷的类型分布统计

Q14:您在开展医疗健康投票时，是否会为不同配额组设置差异化的无效答卷判定标准？

所有配额组使用统一标准

会根据人群特征调整判定阈值

仅对核心目标人群组设置更严格的标准

从未考虑过差异化设置

Q15:请您对当前自身在医疗健康投票项目中无效答卷处理的整体效果满意度进行评分（1分=非常不满意，5分=非常满意）

分数

标签

Q16:以下哪些因素会影响您选择无效答卷的处理方式？

项目的调研结果精度要求

项目的时间与预算成本

无效答卷的占比高低

样本招募的难易程度

委托方的具体数据要求

Q17:您是否有过因为未及时处理无效答卷导致医疗健康调研结果出现偏差的经历？

从未有过

有过1-2次轻微偏差

有过3次以上明显偏差

不确定是否由该原因导致偏差

Q18:结合您使用问卷星的实际经验，对于医疗健康投票场景下的配额控制与答卷质量管理，您还有哪些其他的实操建议？

填空1

医疗健康投票配额控制与无效答卷处理调研问卷（问卷星应用场景）

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