《心理统计与软件应用》数据证据素养基础诊断前测试卷

       亲爱的同学:本问卷用于了解课程学习前的数据证据素养基础,不计入课程成绩,不进行公开排名。请独立完成。除特别说明外,每题请选择一个最合适的答案,感谢配合!

Q1:匿名匹配编码(建议25+学号后两位)

填空1

:一、基本概念

Q2:某研究记录每名大学生每天使用手机的时间(分钟),该变量属于:

分类变量
连续数值变量
二分类变量
名义变量

Q3:研究者从某大学随机抽取200名学生调查睡眠质量。这里“200名学生”属于:

总体
样本
参数
自变量

Q4:研究者希望了解某班学生考试焦虑得分的整体水平,首先最适合使用:

描述统计
回归分析
方差分析
卡方检验

Q5:下面哪一项最接近“自变量”的含义?

研究中希望解释的结果
被研究者主动改变的答案
用来解释或预测结果的变量
所有统计指标

Q6:某研究比较实验组和对照组干预后的焦虑得分,“是否接受干预”属于:

连续变量
分组变量
因变量
随机误差

Q7:在给定统计模型与假设条件下,p<0.05通常最适合解释为:

研究假设一定正确
两组一定存在很大差异
观察到当前或更极端结果与原假设的相容程度较低
研究结果一定具有实际意义

Q8:下面哪个问题属于推断统计问题?

本班平均年龄是多少
本班男女人数分别是多少
样本中的组间差异能否支持总体存在差异的判断
本班最高分是多少

Q9:面对一个新的心理学数据分析任务,首先应该明确:

软件菜单在哪里
哪个检验最容易操作
研究问题和变量性质
p值是否小于0.05

:二、统计方法选择

Q10:研究问题:“男、女生的考试焦虑得分是否存在差异?”最合适的统计方法是:

独立样本t检验
相关分析
卡方检验
回归分析

Q11:请说明上一题选择该统计方法的理由:

填空1

Q12:研究问题:“大学生手机使用时间与学习倦怠得分是否存在关系?”最合适的统计方法是:

相关分析
卡方检验
配对t检验
单因素方差分析

Q13:请说明上一题选择该统计方法的理由:

填空1

Q14:研究问题:“比较大一、大二、大三、大四学生考试焦虑得分是否存在差异。”最合适的统计方法是:

独立样本t检验
单因素方差分析
相关分析
卡方检验

Q15:请说明上一题选择该统计方法的理由:

填空1

Q16:研究问题:“社会支持得分能否预测主观幸福感得分?”最合适的统计方法是:

描述统计
卡方检验
回归分析
配对t检验

Q17:请说明上一题选择该统计方法的理由:

填空1

Q18:研究问题:“是否参加过心理健康课程”与“是否愿意主动求助”之间是否存在关联?两个变量均为类别变量。最合适的统计方法是:

相关分析
独立样本t检验
卡方检验
回归分析

Q19:请说明上一题选择该统计方法的理由:

填空1

:三、软件结果解读案例一:研究者比较实验组和对照组的焦虑得分,得到:实验组M=42.30,SD=6.20;对照组M=46.80,SD=7.10;t=-2.18,p=0.032,Cohens d=0.48。

Q20:两组中哪一组平均焦虑得分更低?

实验组
对照组
两组相同
无法判断

Q21:按照α=0.05标准,两组差异是否达到统计学显著?

达到
未达到
无法判断

Q22:判断上一题的主要依据是:

两组均值不同
p=0.032<0.05
t为负数
Cohen's d=0.48

Q23:能否仅根据p=0.032判断干预效果“非常大”?请说明理由。

填空1

:案例二:研究得到手机依赖与学习倦怠的相关分析结果:r=0.41,p=0.006。

Q24:案例二:研究得到手机依赖与学习倦怠的相关分析结果:r=0.41,p=0.006。两个变量是什么方向的关系?

正相关
负相关
无相关
无法判断

Q25:按照α=0.05标准,该相关是否达到统计学显著?

达到
未达到
无法判断

Q26:对该相关分析结果的解释,哪一项最合适?

手机依赖一定导致学习倦怠
手机依赖越高,学习倦怠一定越高
手机依赖与学习倦怠存在一定程度的正相关,但仅凭相关不能证明因果
两者没有关系

:四、统计结果解释与表达

Q27:研究发现:社会支持与主观幸福感之间相关显著,r=0.46,p<0.001。请用普通心理学语言写出一个规范、不过度解释的结论。

填空1

Q28:某学生根据相关分析结果写道:“手机依赖与学习倦怠显著相关,因此手机依赖会导致大学生学习倦怠。”请指出这句话存在的主要问题,并进行修改。

填空1

:五、数据伦理与统计规范

Q29:学生获得一份包含姓名、电话和心理测评成绩的数据,最适当的教学使用方式是:

直接发给全班练习
上传班级群
先进行必要脱敏后再用于教学
只删除电话号码即可

Q30:某项分析p=0.051,研究者为了得到“显著结果”反复删除不满意的数据,最主要的问题是:

软件操作错误
可能违反科研诚信
样本太大
图表不好看

Q31:分析结果与原假设不一致时,正确做法是:

不报告
修改原始数据
如实报告并合理讨论
继续做不同分析直到显著

Q32:心理学研究结果在表达时应该:

越肯定越好
只报告显著结果
根据研究设计和统计证据说明结论边界
尽量使用复杂术语

Q33:下列哪种行为最符合数据伦理?

公布被试可识别信息
对敏感数据进行必要保护
任意修改异常值
为获得显著结果增加分析次数

Q34:如果数据分析没有得到显著结果:

说明研究完全失败
说明原假设一定错误
应根据研究设计和证据进行规范解释
可以不报告
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