《数据分析三十六计》课程学情调查问卷

同学你好！欢迎参与本次《数据分析三十六计》课程学情调查。本问卷旨在了解大家的基本情况、数据分析基础与学习期待，以便老师更好地安排教学内容、调整授课节奏。问卷匿名填写，所有信息仅用于教学参考，请根据真实情况作答，感谢你的支持与配合！

Q1:你的年级是？

大一

大二

大三

大四

Q2:你的专业方向属于？

软件工程

计算机科学与技术

数据科学与大数据技术

人工智能

信息管理

其他软件学院相关方向

Q3:你之前是否系统学习过数据分析相关课程？

完全没有接触过

仅在公共课/选修课中了解过基础

有过1门系统课程学习经历

有过2门及以上系统课程学习经历

有过数据分析相关项目/竞赛实践经历

Q4:你对SPSS软件的熟悉程度如何？（1分完全不了解，5分非常熟练）

选项1

Q5:你使用SPSS完成过以下哪些操作？

从未使用过

数据录入与简单清洗

描述性统计分析

差异性检验（t检验、方差分析等）

相关性/回归分析

统计图表绘制

Q6:你对Python编程语言的掌握程度如何？（1分完全不会，5分能熟练完成数据处理与分析）

选项1

Q7:你使用Python接触过以下哪些数据分析相关库？

从未使用过Python

基础语法（循环、函数、数据结构）

Numpy数值计算

Pandas数据处理

Matplotlib/Seaborn数据可视化

Scikit-learn机器学习建模

Q8:你认为自己目前的数据分析能力处于什么水平？

零基础，尚未掌握核心概念

入门级，了解基础概念但不会实操

初级，能借助教程完成简单分析任务

中级，能独立完成常规数据分析全流程

进阶级，能灵活选择方法解决实际业务问题

Q9:你选修这门课程最主要的原因是？

掌握SPSS与Python实操技能

满足课程学分要求

为后续科研/竞赛做准备

提升就业竞争力

对数据分析领域感兴趣

其他

Q10:你最希望通过本课程重点掌握哪些内容？

SPSS常用统计分析方法实操

Python数据清洗与处理技巧

数据可视化方法与规范

常见统计模型原理与应用

完整数据分析项目实战

数据分析报告撰写方法

Q11:你更偏好的课堂教学形式是？

理论讲解+案例演示为主

边讲边练，当堂实操为主

项目驱动，小组协作完成任务为主

翻转课堂，课前预习+课上答疑讨论为主

Q12:如果0分代表完全没信心，10分代表非常有信心，你有多大信心能学好这门课程？

选项1

Q13:关于这门课程，你还有哪些学习需求、期待或者建议想告诉老师？

希望增加软件实操演示与练习

希望补充统计学基础知识讲解

希望多结合真实案例分析

希望提供课后习题与答疑辅导

希望放慢授课节奏、细化步骤讲解

其他

《数据分析三十六计》课程学情调查问卷

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