汽修课程评估防作弊机制与数据质量保障研究调研问卷

您好！本次调研旨在了解汽修课程评估场景下防作弊机制的实际应用效果与数据质量保障现状，您的真实反馈对研究具有重要参考价值，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，请您根据实际情况放心作答。

Q1:您是否参与过汽修类课程的线上/线下评估考核

是，多次参与

是，参与过1-2次

否，从未参与

Q2:您认为汽修课程评估中设置防作弊相关规则的必要性如何

非常必要

比较必要

一般

不太必要

完全没必要

Q3:您接触过的汽修课程评估中，常见的防作弊手段有哪些

题目随机抽题组卷

选项顺序随机打乱

考试过程人脸核验

切屏次数限制与提醒

主观题AI雷同判定

同IP多账号登录限制

未接触过相关手段

Q4:请您对当前汽修课程评估中采用的防作弊机制整体有效性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q5:您认为随机抽题组卷的方式对降低作弊概率的作用如何

作用非常大

作用比较大

作用一般

作用较小

几乎没有作用

Q6:您认为当前汽修课程评估防作弊环节存在哪些主要问题

技术手段识别准确率不足

防作弊流程过于繁琐影响正常答题

部分规则存在漏洞可被绕过

对特殊情况（如设备故障、网络波动）缺乏容错机制

学生对防作弊规则知晓度不足

暂无明显问题

Q7:您是否遇到过因防作弊系统误判导致评估成绩受影响的情况

从未遇到

偶尔遇到（1-2次）

多次遇到（3次及以上）

Q8:请您对当前汽修课程评估收集到的数据整体可信程度进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q9:您认为影响汽修课程评估数据质量的主要因素有哪些

答题者随意作答、敷衍填答

存在作弊、代答等违规行为

题目设置不合理导致回答偏差

样本代表性不足

数据清洗流程不完善

其他

Q10:您认为严格的防作弊机制对提升评估数据质量的帮助程度如何

帮助极大

帮助较大

帮助一般

帮助较小

没有帮助

Q11:以下哪些措施有助于进一步完善汽修课程评估的数据质量保障体系

优化防作弊技术识别准确率，减少误判

优化题目设计，降低可作弊空间

增加答题逻辑校验，识别无效问卷

完善数据清洗与核验流程

提前向参与者说明评估规则与诚信要求

建立评估结果复核机制

Q12:您认为在防作弊机制设计中，保障考试公平与避免干扰正常答题的平衡情况如何

平衡得很好

基本平衡，略有不便但可接受

不太平衡，对正常答题干扰较大

完全失衡，严重影响答题体验

Q13:请您对汽修课程评估中人脸核验、切屏监控等实时防作弊功能的使用体验进行评分（1分体验极差，5分体验很好）

分数

标签

Q14:您是否支持在汽修课程实操类评估中引入过程性防作弊监测（如操作轨迹记录、实操视频抽检）

非常支持

比较支持

中立

不太支持

完全反对

Q15:您认为实操类汽修课程评估的防作弊重点应放在哪些环节

实操身份核验，避免代考

操作过程全程留痕可追溯

实操评分标准统一化，减少主观打分偏差

实操成果的真实性核验

考场/考核环境的规范化管理

Q16:您认为当前汽修课程评估中，无效/作弊答卷的识别与剔除流程完善程度如何

非常完善

比较完善

一般

不太完善

非常不完善

Q17:您向其他院校/机构推荐现有汽修课程评估防作弊与数据质量保障方案的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常愿意）

选项1

Q18:您对优化汽修课程评估防作弊机制、提升数据质量还有哪些其他建议？

填空1

汽修课程评估防作弊机制与数据质量保障研究调研问卷

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