基于腾讯问卷的制造业课题调研交叉分析与数据洞察问卷

您好！本次调研旨在通过腾讯问卷收集制造业从业者的真实反馈，开展课题交叉分析与数据洞察，为行业数字化转型与管理优化提供参考。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，填写约需5分钟，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在企业的所属细分领域

装备制造

电子元器件制造

汽车及零部件制造

消费品制造

原材料加工制造

其他制造业细分领域

Q2:您所在企业的人员规模

100人以下

100-500人

500-2000人

2000-10000人

10000人以上

Q3:您在企业中的岗位层级

一线生产/技术人员

基层管理人员

中层部门负责人

高层决策管理者

职能支持类岗位（人力/财务/行政等）

Q4:您所在企业当前的数字化转型整体阶段

尚未启动，仍在传统运营模式阶段

初步探索，单点业务尝试数字化工具

局部推广，多个业务线落地数字化应用

深度整合，全链路实现数据打通与协同

智能升级，已落地AI、工业互联网等前沿应用

Q5:您所在企业当前在生产运营中面临的核心痛点有哪些

生产计划与实际进度匹配度低

供应链响应速度慢、库存周转效率差

一线人员流动性大、技能匹配不足

质量管控成本高、不良品溯源困难

设备运维响应滞后、非计划停机率高

各部门数据孤岛严重、决策缺乏数据支撑

Q6:请您对所在企业当前生产数据的采集及时性进行评分（1分=非常不及时，5分=非常及时）

分数

标签

Q7:请您对所在企业当前跨部门数据共享的顺畅程度进行评分（1分=非常不顺畅，5分=非常顺畅）

分数

标签

Q8:您所在企业是否使用过在线调研工具收集内部管理或外部市场相关数据

从未使用过

偶尔使用，一年少于3次

经常使用，每季度至少1次

常态化使用，已纳入常规工作流程

Q9:若使用过在线调研工具，您主要将其应用于哪些制造业相关场景

一线员工满意度与诉求调研

生产流程优化建议收集

供应商服务质量评估

下游客户需求与满意度调研

安全生产隐患排查与反馈收集

培训效果评估与技能需求调研

Q10:您认为在线调研工具在制造业场景落地的最大阻碍是什么

一线员工数字化操作能力不足

调研数据与业务系统打通难度大

企业对数据安全的顾虑

缺乏适配制造业场景的专属功能

管理层对调研价值的认知不足

Q11:您认为制造业调研数据需要重点支撑哪些维度的交叉分析

不同岗位层级的诉求差异分析

不同规模企业的数字化路径对比

生产痛点与转型投入的关联分析

员工满意度与生产效率的相关性分析

供应链反馈与质量表现的关联分析

Q12:请您对当前企业通过调研获取的数据指导业务决策的实际效果进行评分（1分=完全无效果，5分=效果非常显著）

分数

标签

Q13:您所在企业是否有计划在未来1年内增加数字化调研工具的投入

暂无相关计划

正在评估可行性

已确定预算，即将启动采购/应用

已在推进相关工具的落地部署

Q14:您期望在线调研工具针对制造业场景提供哪些专属功能

适配生产车间场景的离线填写功能

与MES、ERP等工业系统的数据自动对接

面向一线员工的简易化操作界面

支持多维度交叉分析的内置数据洞察模板

工业级数据安全加密保障

可快速复用的制造业调研模板库

Q15:如果有适配制造业场景的专业调研与数据分析工具，您向同行推荐的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）

选项1

Q16:您认为制造业开展数据洞察的核心价值在于

精准定位生产运营的堵点与浪费环节

快速响应市场与供应链的动态变化

提升员工参与感、降低人员流失率

为中长期战略决策提供客观数据支撑

优化质量管控体系、降低综合运营成本

Q17:请您对所在企业未来3年通过数据驱动实现运营效率提升的信心程度进行评分（1分=完全没信心，5分=非常有信心）

分数

标签

Q18:您认为制造业在数据收集与分析环节最需要哪些外部支持

适配行业特性的调研方法指导

轻量化、易落地的数据工具支持

行业标杆案例的经验参考

数据交叉分析与洞察的专业服务

面向员工的数字化能力培训

Q19:您所在企业当前的调研数据主要由哪个部门负责统筹管理

生产运营部门

人力资源部门

质量管理部门

战略/数字化部门

行政/综合管理部门

暂无固定统筹部门

Q20:关于制造业调研数据应用与数据洞察落地，您还有哪些具体的建议或期待？

填空1

基于腾讯问卷的制造业课题调研交叉分析与数据洞察问卷

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