药店网络投票数据收集规范与分析指南调研问卷

您好！感谢您参与本次关于药店网络投票数据收集规范与分析指南的调研。本问卷旨在了解您在开展网络投票活动过程中的数据收集现状、规范认知及分析需求，为完善相关指南提供参考依据。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在的机构类型是

连锁药店总部

单体药店

医药电商平台

医药行业协会

第三方调研机构

其他

Q2:您是否参与过药店相关的网络投票活动组织或执行工作

是，多次参与

是，参与过1-2次

否，但有所了解

否，完全不了解

Q3:您认为药店开展网络投票活动的首要目的通常是

品牌宣传推广

客户满意度调研

优秀员工/门店评选

产品偏好收集

会员互动活跃

其他

Q4:您在组织或参与网络投票过程中，通常会收集哪些维度的数据

投票用户基本属性（年龄、地域等）

投票时间与频次

选项选择分布

用户留言反馈

分享传播路径

投票设备信息

其他

Q5:您认为当前药店网络投票数据收集过程中最突出的问题是

刷票行为难以识别

用户隐私保护不到位

数据标准不统一

数据真实性不足

收集流程不规范

其他

Q6:请您对当前所在机构网络投票数据收集流程的规范程度进行评分（1分=极不规范，5分=非常规范）

分数

标签

Q7:您认为规范的网络投票数据收集流程应包含哪些核心环节

明确数据收集范围与目的

用户知情同意告知

数据加密存储

异常数据筛查机制

数据使用权限管控

定期数据安全审计

其他

Q8:您所在机构是否制定了专门的网络投票数据收集相关管理制度

有完善的制度并严格执行

有制度但执行不到位

正在制定中

没有相关制度

Q9:您认为网络投票数据中常见的异常数据类型有哪些

短时间内集中大量投票

同一IP/设备重复投票

投票选项分布严重偏离常理

用户信息高度雷同

来源地域异常集中

其他

Q10:您通常采用哪种方式识别网络投票中的刷票行为

人工排查

系统自动风控规则

第三方反作弊工具

人工+系统结合

未采取专门识别措施

Q11:请您对现有网络投票异常数据识别方法的有效性进行评分（1分=完全无效，5分=非常有效）

分数

标签

Q12:在分析网络投票数据时，您通常关注哪些核心指标

总参与人数

各选项得票率

用户参与时段分布

地域覆盖情况

活动传播转化率

用户互动深度

其他

Q13:您认为网络投票数据分析结果最主要的应用场景是

活动效果评估

运营策略优化

用户画像构建

营销决策支撑

合规风险排查

其他

Q14:您所在机构是否会对网络投票数据进行定期复盘分析

每次活动后都会复盘

重要活动才会复盘

偶尔复盘

从不复盘

Q15:请您对当前网络投票数据分析结果的决策参考价值进行评分（1分=毫无价值，5分=价值极高）

分数

标签

Q16:您认为在网络投票数据收集与分析过程中，最需要加强哪些方面的能力建设

数据合规管理能力

反作弊技术能力

数据可视化分析能力

隐私保护技术能力

数据解读应用能力

团队专业培训

其他

Q17:您是否了解《个人信息保护法》中关于网络投票类活动用户数据收集的相关要求

非常了解

部分了解

听说过但不清楚具体内容

完全不了解

Q18:您认为药店网络投票活动存在哪些潜在合规风险

过度收集用户个人信息

未明确告知数据用途

数据泄露风险

不正当刷票引发的公平性质疑

投票结果虚假宣传

其他

Q19:您认为出台专门的药店网络投票数据收集规范与分析指南是否有必要

非常必要

比较必要

一般

不太必要

完全没必要

Q20:您希望《药店网络投票数据收集规范与分析指南》重点包含哪些内容

数据收集范围与边界

用户隐私保护操作规范

异常数据识别与处理方法

数据分析标准流程

合规风险防控清单

典型实践案例

其他

Q21:您对完善药店网络投票数据收集规范与分析工作有哪些具体建议？

填空1

药店网络投票数据收集规范与分析指南调研问卷

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