问卷网AI功能在营养健康问卷回收中的应用与效果分析调研

您好！感谢您参与本次关于问卷网AI功能在营养健康问卷回收中的应用与效果分析调研。本次调研旨在了解相关从业者与受访者对问卷回收环节智能化工具的使用体验与实际评价，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，请您根据真实情况作答。

Q1:您是否有过参与或组织营养健康相关调研的经历？

是，曾作为组织者发起过相关调研

是，曾作为受访者填写过相关调研

是，既组织过也填写过相关调研

否，暂时没有相关经历

Q2:您在过往参与营养健康调研时，是否接触过搭载AI功能的在线问卷工具？

经常接触

偶尔接触

很少接触

从未接触

Q3:您认为在营养健康类调研的问卷回收环节，最核心的痛点有哪些？

有效样本量不足

样本代表性不够

无效作答占比高

回收周期过长

数据整理效率低

受访者配合度低

Q4:若使用AI功能辅助营养健康类调研的问卷回收，您对其提升样本收集效率的期待值是多少？（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q5:您认为AI智能样本触达功能对提升问卷回收速度的帮助程度如何？

帮助非常大

帮助比较大

帮助一般

几乎没有帮助

Q6:您认为AI功能在问卷回收过程中，可以在哪些环节发挥作用？

精准匹配目标受访人群

自动识别并剔除无效问卷

实时监控回收进度并预警

智能提醒未填写的受访者

自动初步清洗回收数据

生成回收进度可视化报告

Q7:您是否担心AI辅助问卷回收会导致样本数据的真实性下降？

完全不担心

不太担心

比较担心

非常担心

Q8:您对AI自动甄别无效作答功能的信任程度如何？（1分非常不信任，5分非常信任）

分数

标签

Q9:在营养健康调研场景下，您认为AI辅助问卷回收最需要保障的特性是？

受访者隐私安全

样本匹配精准度

数据统计准确性

回收过程高效性

Q10:如果使用问卷网的AI功能开展营养健康调研，您希望它在问卷回收阶段提供哪些支持？

根据调研主题智能推荐投放渠道

实时计算回收样本的人口统计学分布

自动标记前后逻辑矛盾的作答

针对未完成填写的用户发送个性化提醒

回收完成后自动生成初步分析摘要

对比同类调研的回收效率基准

Q11:您认为AI辅助下的问卷回收，相比传统人工投放回收的方式，整体优势如何？

优势十分显著

有一定优势

优势不明显

不如传统方式

Q12:若您组织营养健康调研，您愿意使用AI功能来优化问卷回收流程的意愿程度是多少？（1分非常不愿意，5分非常愿意）

分数

标签

Q13:您认为AI在问卷回收过程中，对营养健康这类专业主题调研的适配性如何？

适配性很高，能满足专业调研需求

适配性较好，大部分场景可用

适配性一般，需要较多人工调整

适配性较差，不适合专业调研

Q14:您认为当前AI辅助问卷回收存在哪些不足？

对专业领域的样本识别不够精准

个性化提醒内容容易模板化

数据清洗规则不够灵活

投放人群的标签维度不够丰富

回收成本相比传统方式更高

操作流程对新手不够友好

Q15:综合您的认知与使用体验，您向身边需要开展营养健康调研的朋友推荐使用AI功能辅助问卷回收的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q16:您认为未来3年内，AI功能在营养健康类调研的问卷回收环节的普及程度会如何？

会成为主流标配功能

会被大部分调研者使用

仅小部分调研者会尝试

很难得到广泛应用

Q17:对于AI功能在营养健康调研问卷回收中的应用，您还有哪些其他的建议或期待？

填空1

问卷网AI功能在营养健康问卷回收中的应用与效果分析调研

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