K12教育用户调研数据质量控制:人工评分应用研究调查问卷
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您好!感谢您参与本次关于K12教育用户调研数据质量控制:人工评分应用研究的调查。本次问卷旨在了解人工评分在K12教育调研数据质量控制中的实际应用情况,您的真实反馈对我们的研究非常重要,问卷采用匿名形式,所有数据仅用于学术研究,请您放心填写。
Q1:您所在的单位类型是
Q2:您的工作岗位属于以下哪一类
Q3:您从事K12教育相关工作的年限是
Q4:您所在的团队开展K12教育用户调研的频率大概是
Q5:您所在团队常用的K12教育用户调研数据收集方式有哪些
Q6:在过往的K12教育调研项目中,您是否遇到过回收数据质量不达标的情况
Q7:您认为K12教育用户调研中常见的数据质量问题有哪些
Q8:请您对当前所在团队调研数据质量控制措施的整体有效性进行评分(1分表示有效性极低,5分表示有效性极高)
Q9:您所在的团队在调研数据质量校验环节,是否应用过人工评分机制
Q10:如果您所在团队应用过人工评分开展数据质控,通常会针对哪些类型的调研内容开展评分
Q11:您认为在K12教育调研场景中,人工评分最适合介入以下哪个数据质控环节
Q12:请您评价人工评分在识别K12调研无效作答方面的效果(1分表示效果极差,5分表示效果极好)
Q13:请您评价人工评分在提升调研开放题内容分析准确性方面的作用(1分表示作用极小,5分表示作用极大)
Q14:您认为当前人工评分应用于K12教育调研数据质控时,存在哪些主要痛点
Q15:您认为人工评分的评分人员需要具备多长时间的K12教育相关工作经验,才能较好完成质控评分工作
Q16:您认为以下哪些措施能够有效提升人工评分的质控可靠性
Q17:如果将人工评分与自动化数据校验工具结合用于K12调研质控,您对这种混合模式的接受程度如何(1分表示完全不接受,5分表示非常接受)
Q18:您认为对于样本量超过1000份的大型K12教育调研项目,人工评分覆盖多少比例的样本性价比最高
Q19:您向同行推荐在K12教育调研数据质控中应用人工评分方法的可能性有多大?(0分表示完全不可能推荐,10分表示极力推荐)
Q20:您所在团队未来1年内,是否有计划在调研数据质控中引入或优化人工评分相关机制
Q21:除了数据质控环节,您认为人工评分还可以应用在K12教育调研的哪些环节
Q22:结合您的实际工作经验,您对K12教育用户调研中更好落地人工评分机制有哪些具体建议?
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