基于飞书问卷的公关问卷回收防作弊与数据质量管理调研

您好！感谢您参与本次关于基于飞书问卷的公关问卷回收防作弊与数据质量管理的调研，您的真实反馈将帮助我们优化问卷投放与质控流程，提升数据可信度。

Q1:您所在的岗位类型

公关/品牌传播

市场调研

运营/用户研究

产品/项目管理

其他相关岗位

Q2:您使用飞书问卷开展公关调研的经验时长

从未使用

半年以内

半年到2年

2年以上

Q3:您在公关问卷回收中遇到作弊数据的频率

几乎没有

偶尔遇到

经常遇到

每次都有不同程度的异常

Q4:您遇到过的问卷作弊类型主要有哪些

同一设备/IP重复提交

答题时长过短的无效作答

选项规律性勾选（如全选同一选项）

恶意乱填开放题内容

刷量渠道带来的虚假样本

其他

Q5:您认为无效样本对公关调研结论准确性的影响程度（1分极低，5分极高）

分数

标签

Q6:您是否在飞书问卷中设置过防作弊规则

从未设置

设置过基础规则

设置过多维度组合规则

不了解相关功能

Q7:您常用的防作弊手段有哪些

限制同一IP/设备提交次数

设置最短答题时长

设置逻辑陷阱题/校验题

开启验证码校验

通过样本来源渠道筛选

人工复核异常问卷

其他

Q8:您认为当前飞书问卷的基础防作弊功能能否满足公关调研需求

完全满足

基本满足

部分满足

完全不满足

Q9:您对问卷答题时长校验功能的有效性评分（1分很差，5分很好）

分数

标签

Q10:您对IP/设备去重功能的有效性评分（1分很差，5分很好）

分数

标签

Q11:您是否使用过飞书问卷的逻辑跳转功能来辅助识别无效作答

经常使用

偶尔使用

听说过但没用过

不知道有该功能

Q12:您在数据清洗环节通常会剔除哪些类型的样本

答题时长低于阈值的样本

连续多题选项一致的样本

前后回答矛盾的样本

来源异常的样本

开放题内容无意义的样本

其他

Q13:您认为无效样本占比控制在多少以内属于可接受范围

1%以内

1%-5%

5%-10%

10%以上

Q14:您对当前公关问卷数据质量管理整体效率的满意度（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q15:您是否会在问卷投放前进行小范围预测试以优化题目设置

每次都会

大部分时候会

偶尔会

从不

Q16:您认为影响问卷数据质量的核心因素有哪些

题目设计是否清晰易懂

样本招募渠道是否精准

防作弊规则设置是否合理

数据清洗规则是否科学

问卷长度是否合适

激励机制是否恰当

其他

Q17:您是否遇到过因防作弊规则过严导致有效样本被误拦截的情况

经常遇到

偶尔遇到

从未遇到

未关注过该问题

Q18:您认为防作弊严格程度与有效样本留存之间的平衡难度（1分非常容易，5分非常困难）

分数

标签

Q19:您是否需要基于飞书问卷输出定制化的数据质量分析报表

非常需要

比较需要

无所谓

不需要

Q20:您希望问卷平台新增哪些数据质量管理功能

AI智能识别异常作答模式

实时数据质量看板

多维度异常样本自动标记

自定义数据清洗规则模板

样本来源质量溯源分析

其他

Q21:您在使用问卷开展公关调研时，遇到过哪些典型的数据质量问题？

填空1

Q22:您对优化问卷防作弊与数据质量管理流程有哪些具体建议？

填空1

基于飞书问卷的公关问卷回收防作弊与数据质量管理调研

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