影视课题调研配额控制与无效答卷处理：腾讯问卷应用情况调研

您好！感谢您参与本次关于影视课题调研配额控制与无效答卷处理的专项调研。本次调研旨在了解调研从业者在使用腾讯问卷开展影视相关课题时的实操经验、痛点与优化需求，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您是否有使用在线问卷工具开展调研的相关经验？

有1年以内经验

有1-3年经验

有3-5年经验

有5年以上经验

从未使用过（将跳转至结束页）

Q2:您在开展影视类课题调研时，最常使用的在线问卷工具是？

腾讯问卷

其他主流在线问卷平台

自主开发的调研系统

线下纸质问卷为主，较少使用在线工具

Q3:您选择腾讯问卷开展影视课题调研的主要原因有哪些？

配额控制功能完善，适配分层抽样需求

无效答卷识别机制成熟，数据清洗效率高

操作门槛低，上手速度快

支持多渠道分发，触达受众范围广

数据导出便捷，适配统计分析软件

团队协作权限清晰，适合课题组分工作业

其他原因

Q4:在影视课题调研中，您使用配额控制功能的频率大概是？

每次调研都会使用

大部分调研会使用

偶尔在样本要求高的调研中使用

从未使用过该功能

Q5:您在影视课题调研中设置配额时，通常会以哪些维度作为分层依据？

受访者年龄、性别等人口统计学属性

观影频次、内容偏好等影视消费行为特征

所在城市线级、地域分布属性

是否为特定影视IP的受众

学历、职业等社会属性

其他维度

Q6:请您对腾讯问卷的配额控制功能在影视课题调研中的实用性进行评分（1分代表非常不实用，5分代表非常实用）

分数

标签

Q7:您在使用配额控制功能开展影视课题调研时，遇到过哪些问题？

配额设置逻辑不够灵活，无法适配复杂分层需求

配额满额后无法自动精准拦截超量样本

不同维度配额交叉校验存在误差

配额进度无法实时同步给多端协作成员

配额样本代表性不足，存在结构偏差

暂未遇到明显问题

其他问题

Q8:您认为配额控制功能对提升影视课题调研样本代表性的作用有多大？

作用非常大，是保证样本结构合规的核心功能

作用比较大，能有效减少样本结构偏差

作用一般，仅能满足基础的样本量控制需求

作用很小，对样本质量提升不明显

Q9:在影视课题调研中，您遇到无效答卷的比例大概是多少？

5%以内

5%-15%

15%-30%

30%以上

Q10:您在影视课题调研中碰到的无效答卷主要有哪些类型？

所有题目均选择同一选项的“直线答卷”

答题时长过短、未认真阅读题目的敷衍答卷

前后题回答逻辑矛盾的答卷

不符合调研配额要求的错配样本答卷

恶意填写、涉及违规内容的答卷

重复提交的重复答卷

其他类型

Q11:您使用腾讯问卷的无效答卷自动识别功能的频率是？

每次调研都会开启自动识别

大部分调研会开启

仅在预判无效答卷较多时开启

从未使用过该功能，依赖人工筛查

Q12:请您对腾讯问卷的无效答卷识别准确率进行评分（1分代表准确率极低，5分代表准确率极高）

分数

标签

Q13:您认为目前无效答卷处理功能还存在哪些可优化的空间？

自定义无效判定规则的灵活度不足

疑似无效答卷的人工复核入口不够便捷

无效答卷剔除后无法自动补样匹配配额

无法针对不同题型设置差异化的无效判定标准

无效答卷的特征标签不够细化，不利于溯源分析

其他优化方向

Q14:在影视课题调研场景下，您认为以下哪些功能升级能进一步提升调研效率？

支持基于影视受众标签的智能配额推荐

打通影视内容平台用户标签，实现精准样本触达

升级AI识别能力，精准甄别影视相关题目的逻辑矛盾答卷

提供配额完成率、无效答卷占比的实时可视化看板

支持无效答卷剔除后的自动补样邀约

其他功能

Q15:如果将腾讯问卷推荐给其他开展影视课题调研的同行，您的推荐意愿是？（0分代表完全不推荐，10分代表非常推荐）

0分

1分

2分

3分

4分

5分

6分

7分

8分

9分

10分

Q16:结合您使用腾讯问卷开展影视课题调研的实际经验，您对配额控制、无效答卷处理相关功能还有哪些具体的建议或需求？

填空1

影视课题调研配额控制与无效答卷处理：腾讯问卷应用情况调研

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