问卷代填风险与餐饮评选数据质量防范研究

Q1:您所在的单位/组织类型

Q2:您是否参与过餐饮类评选活动的相关工作（含数据收集、审核、评审等环节）

Q3:您认为当前餐饮评选活动中，数据失真问题的整体严重程度如何？（1分=极轻微，5分=极严重）

Q4:您认为餐饮评选数据失真的主要来源有哪些

Q5:在您接触过的调研或评选项目中，是否曾发现疑似问卷代填的异常样本

Q6:您通常通过哪些特征识别疑似异常的作答样本

Q7:您认为问卷代填行为对餐饮评选结果公正性的影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=会直接颠覆评选结果）

Q8:您所在的组织目前采用了哪些数据质量防控手段

Q9:您认为当前针对虚假作答的技术识别手段，整体准确率如何

Q10:在餐饮评选的投票/问卷收集环节，您认为哪类渠道的样本质量风险最高

Q11:您对“设置单人单设备单日仅可提交1次”这类基础防刷规则的实际防控效果打几分？（1分=完全没用，5分=效果极好）

Q12:您认为目前餐饮评选数据质量防范工作存在的主要难点是

Q13:您是否了解过行业内针对恶意代填、刷票行为的追责惩戒机制

Q14:您认为建立全行业通用的调研数据信用共享机制，对遏制虚假作答的作用有多大？（1分=完全没作用，5分=作用非常大）

Q15:除技术手段外，您认为以下哪些方式有助于提升餐饮评选的数据真实性

Q16:如果在餐饮买团投票类场景中引入区块链存证技术记录每一份作答的提交轨迹，您认为这一方式的应用前景如何

Q17:您认为当前餐饮行业评选结果的公众可信度整体如何？（1分=完全不可信，5分=非常可信）

Q18:您所在组织是否会在项目结束后，对数据质量情况进行复盘并优化后续防控方案

Q19:结合您的实践经验，您认为防范餐饮评选中的虚假作答、提升数据质量，最关键的1-2项举措是什么？

Q20:您认为未来3年，餐饮评选领域的数据质量防控会朝着哪些方向发展

Q21:关于问卷代填风险防控或餐饮评选数据治理，您还有哪些其他的经验或建议想要分享？