驾校问卷回收配额控制与无效答卷处理情况调研

您好!感谢您参与本次关于驾校问卷回收配额控制与无效答卷处理的调研。我们希望了解您在使用问卷网开展驾校相关调研时,对配额设置、数据质量管控等方面的真实体验与看法,您的回答将为优化调研流程、减少无效答卷提供重要参考,本次调研所有信息仅用于研究分析,请您根据实际情况放心填写。

Q1:您是否使用过问卷网开展过驾校招生、服务满意度等相关调研工作?

是,经常使用
是,偶尔使用
听说过但未使用过
从未听说过

Q2:您在开展驾校相关问卷调研时,是否会提前设置回收配额(如按学员年龄段、报名班型等维度限制回收数量)?

每次都会设置
大多数时候会设置
偶尔会设置
从不设置

Q3:您在设置驾校问卷回收配额时,通常会考虑以下哪些维度?

学员年龄段
报名的驾照类型(C1/C2/B2等)
所在校区/训练场地
学员身份(学生/上班族/其他)
报名时长
其他

Q4:您认为合理的配额控制对提升驾校问卷数据质量的帮助程度如何?

帮助非常大
帮助比较大
帮助一般
几乎没有帮助

Q5:请您对问卷网现有配额控制功能的易用性进行评分(1分非常难用,5分非常好用)

分数
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Q6:您在回收驾校相关问卷时,遇到过以下哪些类型的无效答卷?

所有题目选择同一选项
答题时间过短(如低于平均答题时长1/3)
前后答案逻辑矛盾
填写的联系方式等信息虚假
非目标调研人群填写(如未在驾校报过名)
恶意刷量提交的答卷
其他

Q7:您过往开展驾校问卷调研时,无效答卷的占比大约在什么范围?

10%以内
10%-30%
30%-50%
50%以上

Q8:您认为造成驾校调研中出现无效答卷的主要原因有哪些?

问卷填写激励吸引了非目标人群刷奖
问卷题目设置过长导致受访者随意填写
未设置答题权限限制,任何人都可填写
缺乏答题过程中的逻辑校验
配额设置不合理导致部分人群重复提交
其他

Q9:您是否使用过问卷网的无效答卷自动识别功能?

经常使用,效果很好
使用过,但识别准确率一般
听说过该功能但未使用过
不知道有这个功能

Q10:您在识别无效答卷时,通常会参考以下哪些判断标准?

答题时长是否过短
答案是否存在明显的规律作答(如全选A、选项呈Z字形排列)
关键信息是否前后矛盾
是否符合设置的配额人群要求
开放题答案是否为无意义内容(如乱填字符、重复内容)
其他

Q11:您处理识别出的无效答卷时,通常采用哪种方式?

直接删除,不纳入最终统计
标记后人工复核再决定是否保留
设置为无效样本但保留原始记录
暂时没有明确的处理流程

Q12:请您对问卷网现有无效答卷筛选功能的准确率进行评分(1分准确率极低,5分准确率极高)

分数
标签

Q13:您认为问卷网在配额控制功能上,还需要优化哪些方面?

支持更复杂的交叉配额设置
配额满后自动关闭对应渠道的回收入口
实时展示各配额维度的回收进度
配额超量时自动预警
支持配额与答题人群标签联动
其他

Q14:您认为问卷网在无效答卷处理功能上,还需要优化哪些方面?

提升AI自动识别无效答卷的准确率
支持自定义无效答卷的判断规则
增加批量标记、批量处理无效答卷的功能
提供无效答卷的原因分析报告
增加答题过程中的实时防作弊提醒
其他

Q15:如果问卷网推出针对驾校等线下教培场景的“配额管控+无效答卷智能清理”专属方案,您是否愿意尝试使用?

非常愿意
比较愿意
不确定,需要了解具体功能
不愿意

Q16:您向身边开展驾校调研工作的同行推荐使用问卷网处理配额设置与答卷质量管控的可能性有多大?(0分表示完全不可能,10分表示非常愿意推荐)

选项1

Q17:您在使用问卷网开展驾校相关调研时,在配额控制或答卷质量管控方面遇到过哪些印象深刻的问题?欢迎简要描述。

填空1

Q18:对于优化问卷网的配额管理、无效答卷识别处理相关功能,您还有哪些具体的建议?

填空1
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